Kode | IF6049 01 |
---|---|
Lokasi Kampus | GA |
Nama | Kewirausahaan Bidang Teknologi Informasi |
SKS | 2 |
Dosen |
|
Silabus | Kuliah ini diperuntukan bagi mahasiswa yang merencanakan atau bekerja sebagai wirausaha. Pola pikir kewirausahaan diperlukan untuk membuat atau menumbuhkan suatu perusahaan dapat berjalan secara ekonomis, baik berupa perusahaan baru, kelompok dalam perusahaan, atau dalam perguruan tinggi. Kuliah ini bertujuan untuk menanamkan sudut pandang kewirausahaan dengan pendekatan pada aktivitas-aktivitas pada bidang Teknologi Informasi (TI). Topik pada kuliah ini mencakup: etika bisnis, penilaian peluang, pembetukan tim, pembiayaan, kekayaan intelektual, transfer technologi dari perguruan tinggi. Pada kuliah ini menampilkan kekuatan partisipasi dan pembicara tamu dari praktisi berpengalaman. |
Metoda Pembelajaran |
HYBRID |
Luaran |
|
Jadwal |
2024-02-07 (10:00 - 12:00)
2024-02-21 (10:00 - 12:00)
2024-02-28 (10:00 - 12:00)
2024-03-06 (10:00 - 12:00)
2024-03-13 (10:00 - 12:00)
2024-03-20 (10:00 - 12:00)
2024-03-27 (10:00 - 12:00)
2024-04-03 (10:00 - 12:00)
2024-05-01 (10:00 - 12:00)
2024-05-08 (10:00 - 12:00)
2024-05-15 (10:00 - 12:00)
2024-05-22 (10:00 - 12:00)
2024-04-10 (10:00 - 12:00)
2024-04-17 (10:00 - 12:00)
2024-04-24 (10:00 - 12:00)
|
Kode | IF5099 01 |
---|---|
Lokasi Kampus | GA |
Nama | Metodologi Penelitian |
SKS | 3 |
Dosen |
|
Silabus | Mata kuliah ini adalah persiapan untuk mata kuliah Tesis yang akan ditempuh pada semester berikutnya. Pada mata kuliah ini mahasiswa diberi pembekalan tentang riset dan ragamnya, hubungannya dengan tesis, pelaksanaan tesis, menulis makalah, dan teknik presentasi. Mahasiswa juga mendapatkan pembekalan tentang format tesis, latihan untuk menulis, dan presentasi proposal tesis. |
Metoda Pembelajaran |
REGULER |
Luaran |
|
Jadwal |
2024-02-08 (10:00 - 12:00)
2024-02-15 (16:00 - 18:00)
2024-02-22 (10:00 - 12:00)
2024-02-29 (16:00 - 18:00)
2024-03-07 (16:00 - 18:00)
2024-03-14 (10:00 - 12:00)
2024-03-21 (10:00 - 12:00)
2024-03-28 (10:00 - 12:00)
2024-04-04 (10:00 - 12:00)
2024-04-11 (10:00 - 12:00)
2024-04-18 (10:00 - 12:00)
2024-04-25 (10:00 - 12:00)
2024-05-02 (10:00 - 12:00)
2024-05-09 (10:00 - 12:00)
2024-05-16 (10:00 - 12:00)
2024-05-23 (10:00 - 12:00)
|
Kode | IF5271 01 |
---|---|
Lokasi Kampus | GA |
Nama | Intelijen Bisnis dan Analitik |
SKS | 3 |
Dosen |
|
Silabus | Kuliah ini memberikan berbagai konsep terkait intelijen bisnis dan analitik, yaitu konsep database relasional, database NoSQL key-value store dan document-oriented, datawarehouse, OLAP, data dan stream analytics, serta memberikan keterampilan menggunakan berbagai tools dan teknologi terkait seperti MysQL, Redis, MongoDB, PowerBI, Pentaho, MS SSAS, Azure Stream Analytics, dsb. dan untuk menerapkan konsep dan menggunakan tool dengan tepat dalam berbagai kasus serta mengevaluasinya. |
Metoda Pembelajaran |
REGULER |
Luaran |
|
Jadwal |
2024-02-07 (14:00 - 15:00)
2024-02-14 (14:00 - 15:00)
2024-02-21 (14:00 - 15:00)
2024-02-28 (14:00 - 15:00)
2024-03-06 (14:00 - 15:00)
2024-03-13 (14:00 - 15:00)
2024-03-20 (14:00 - 15:00)
2024-03-27 (14:00 - 15:00)
2024-04-03 (14:00 - 15:00)
2024-04-10 (14:00 - 15:00)
2024-04-17 (14:00 - 15:00)
2024-04-24 (14:00 - 15:00)
2024-05-01 (14:00 - 15:00)
2024-05-08 (14:00 - 15:00)
2024-05-15 (14:00 - 15:00)
2024-05-22 (14:00 - 15:00)
2024-02-08 (08:00 - 10:00)
2024-02-15 (08:00 - 10:00)
2024-02-22 (08:00 - 10:00)
2024-02-29 (08:00 - 10:00)
2024-03-07 (08:00 - 10:00)
2024-03-14 (08:00 - 10:00)
2024-03-21 (08:00 - 10:00)
2024-03-28 (08:00 - 10:00)
2024-04-25 (08:00 - 10:00)
2024-05-02 (08:00 - 10:00)
2024-05-09 (08:00 - 10:00)
2024-05-16 (08:00 - 10:00)
2024-05-23 (08:00 - 10:00)
2024-04-04 (08:00 - 10:00)
2024-04-11 (08:00 - 10:00)
2024-04-18 (08:00 - 10:00)
|
Mata Kuliah Prasyarat |
Kuliah ini menekankan pada data model dan teknologi yang berkembang untuk mengelola berbagai jenis dan karakteristik data. Mahasiswa akan dapat mengembangkan keterampilan untuk menganalisis, mengevaluasi, memodelkan, dan membangun aplikasi berbasis data dengan memperhatikan baik kebutuhan teknis maupun bisnis. Kuliah ini memperkenalkan kepada mahasiswa yang berasal dari berbagai latar belakang dari sains dan rekayasa yang terkait dengan dasar-dasar pembelajaran mesin dan mempersiapkan mahasiswa untuk dapat melaksanakan penelitian dan pengembangan yang berkaitan dengan teknik-teknik pembelajaran mesin dan aplikasinya. Mahasiswa belajar bagaimana mendesain, mengimplementasikan, dan mengevaluasi berbagai sistem intelijen yang memanfaatkan model-model yang dipelajari dari data. |
Kode | IF6170 01 |
---|---|
Lokasi Kampus | GA |
Nama | Visualisasi dan Narasi Data |
SKS | 3 |
Dosen |
|
Silabus | Kuliah ini mendiskusikan tentang berbagai konsep yang terkait visualisasi data; visualisasi data dan persepsi manusia; proses visualisasi data, yaitu data acquisition, preparation, dll.; taksonomi teknik visualisasi data; tipe data dan variabel visual; visualisasi vektor dan skalar (visualisasi saintifik); visualisasi virtual reality dan visualisasi animasi; visualisasi interaktif; pembangunan dan evaluasi visualisasi data; visual data mining; isu-isu di seputar visualisasi data; visualisasi data dalam berbagai domain; serta bagaimana berkomunikasi secara efektif dengan menggunakan data: mulai dari pemahaman terhadap audience, menentukan jenis visualisasi yang tepat, s.d. bagaimana menyampaikan narasi agar pesan tersampaikan dengan efektif kepada audience. |
Metoda Pembelajaran |
REGULER |
Luaran |
|
Jadwal |
2024-02-05 (16:00 - 18:00)
2024-02-12 (16:00 - 18:00)
2024-02-19 (16:00 - 18:00)
2024-02-26 (16:00 - 18:00)
2024-03-04 (16:00 - 18:00)
2024-04-01 (16:00 - 18:00)
2024-04-08 (16:00 - 18:00)
2024-04-15 (16:00 - 18:00)
2024-04-22 (16:00 - 18:00)
2024-04-29 (16:00 - 18:00)
2024-05-06 (16:00 - 18:00)
2024-05-13 (16:00 - 18:00)
2024-05-20 (16:00 - 18:00)
2024-02-06 (07:00 - 08:00)
2024-02-13 (07:00 - 08:00)
2024-02-20 (07:00 - 08:00)
2024-02-27 (07:00 - 08:00)
2024-03-05 (07:00 - 08:00)
2024-04-02 (07:00 - 08:00)
2024-04-09 (07:00 - 08:00)
2024-04-16 (07:00 - 08:00)
2024-04-23 (07:00 - 08:00)
2024-04-30 (07:00 - 08:00)
2024-05-07 (07:00 - 08:00)
2024-05-14 (07:00 - 08:00)
2024-05-21 (07:00 - 08:00)
|
Kode | IF5200 02 |
---|---|
Lokasi Kampus | GA |
Nama | Proyek Penelitian Terapan |
SKS | 3 |
Dosen |
|
Silabus | Pada mata kuliah ini, mahasiswa mengerjakan dan mengelola proyek berkelompok untuk menghasilkan sebuah solusi berbasis komputer atas sebuah permasalahan. Kelompok terdiri atas mahasiswa dari opsi yang berbeda beda untuk mendorong kerja sama multi bidang komputasi. Pada mata kuliah ini kemampuan riset mahasiswa dilatih dengan menerapkan metode ilmiah pada setiap tahapan proyek, dimulai dari pemilihan masalah hingga melakukan validasi terhadap solusi yang telah dihasilkan. |
Metoda Pembelajaran |
REGULER |
Luaran |
|
Jadwal |
2024-02-06 (13:00 - 15:00)
2024-02-07 (13:00 - 14:00)
2024-02-20 (13:00 - 15:00)
2024-03-19 (13:00 - 15:00)
2024-02-28 (13:00 - 14:00)
2024-03-13 (13:00 - 14:00)
2024-02-13 (13:00 - 15:00)
2024-02-14 (13:00 - 14:00)
2024-02-21 (13:00 - 14:00)
2024-02-27 (13:00 - 15:00)
2024-03-05 (13:00 - 15:00)
2024-03-06 (13:00 - 14:00)
2024-03-12 (13:00 - 15:00)
2024-03-20 (13:00 - 14:00)
2024-03-26 (13:00 - 15:00)
2024-03-27 (13:00 - 14:00)
2024-04-02 (13:00 - 15:00)
2024-04-03 (13:00 - 14:00)
2024-04-09 (13:00 - 15:00)
2024-04-16 (13:00 - 15:00)
2024-04-10 (13:00 - 14:00)
2024-04-17 (13:00 - 14:00)
2024-04-24 (13:00 - 14:00)
2024-05-01 (13:00 - 14:00)
2024-05-08 (13:00 - 14:00)
2024-05-15 (13:00 - 14:00)
2024-05-22 (13:00 - 14:00)
2024-04-23 (13:00 - 15:00)
2024-04-30 (13:00 - 15:00)
2024-05-07 (13:00 - 15:00)
2024-05-14 (13:00 - 15:00)
2024-05-21 (13:00 - 15:00)
|
Kode | IF5230 01 |
---|---|
Lokasi Kampus | GA |
Nama | Aplikasi Inteligensi Buatan untuk Enterprise |
SKS | 3 |
Dosen |
|
Silabus | Matakuliah disusun sekitar empat komponen utama: 1. Pengantar: Ilmu analitis pengukuran, Merumuskan pertanyaan penelitian, Dasar-dasar evaluasi program, Membedakan sumber data, "Big Data" - definisi, masalah teknis, kerangka kerja Kualitas dan berbagai kebutuhan, Pengantar data yang akan digunakan di kelas ini . 2. Kurasi Data: Pengantar API, konsep Database, taksonomi Database, Pengantar karakteristik basis data besar, Membuat skema data, ETL dalam berbagai basis data, Membuat kumpulan data untuk ditautkan, Menghubungkan dalam konteks data besar, Membuat data besar alur kerja, kebersihan data: kurasi dan dokumentasi. 3. Analisis Data: Apa itu pembelajaran mesin, Contoh, proses dan metode, Dasar-dasar analisis jaringan, Grafik terarah dan tidak berarah, Analisis relasional pada grafik, Nilai data teks, Paradigma analitik teks yang berbeda, Menemukan topik dan tema dalam jumlah besar teks data, Pentingnya informasi geografis, Dasar-dasar dalam analisis data spasial, Pemetaan data Anda. 4. Presentasi, Inferensi, dan Etika: Menggunakan paket grafis untuk visualisasi data, Sumber kesalahan khusus untuk data yang ditemukan (besar), Contoh analisis data besar dan kesimpulan yang salah, Inferensi dalam konteks data besar, Metode untuk memperbaiki kesalahan data, Big data dan privasi, Kerangka hukum, Kerangka statistik, teknik kontrol pengungkapan, Masalah etika, Pendekatan praktis |
Metoda Pembelajaran |
HYBRID |
Luaran |
|
Jadwal |
2024-02-19 (09:00 - 11:00)
2024-02-26 (09:00 - 11:00)
2024-03-25 (09:00 - 11:00)
2024-04-29 (09:00 - 11:00)
2024-05-06 (09:00 - 11:00)
2024-05-13 (09:00 - 11:00)
2024-05-20 (09:00 - 11:00)
2024-03-27 (14:00 - 15:00)
2024-03-20 (14:00 - 15:00)
2024-04-01 (09:00 - 11:00)
2024-04-03 (14:00 - 16:00)
2024-04-08 (09:00 - 11:00)
2024-04-10 (14:00 - 16:00)
2024-04-17 (14:00 - 16:00)
2024-04-24 (14:00 - 16:00)
2024-05-01 (14:00 - 16:00)
2024-05-08 (14:00 - 16:00)
2024-02-07 (14:00 - 15:00)
2024-02-05 (09:00 - 11:00)
2024-02-12 (08:30 - 11:00)
2024-04-15 (09:00 - 11:00)
2024-04-22 (09:00 - 11:00)
2024-05-15 (14:00 - 16:00)
2024-05-22 (14:00 - 16:00)
2024-02-21 (14:00 - 15:00)
2024-02-28 (14:00 - 15:00)
2024-03-04 (09:00 - 11:00)
2024-03-06 (14:00 - 15:00)
2024-03-13 (14:00 - 16:00)
2024-03-18 (09:00 - 11:00)
|
Mata Kuliah Prasyarat |
Pemahaman tentang strategi, manajemen, dan governance dalam sebuah enterprise dalam hal pengelolaan sumber daya informasi/teknologi Informasi |
Kode | IF5092 01 |
---|---|
Lokasi Kampus | GA |
Nama | Pelaksanaan Penelitian 2 |
SKS | 3 |
Dosen |
|
Silabus | Mahasiswa melakukan analisis untuk memperoleh metode yang meyakinkan dalam memecahkan masalah penelitian. Target penelitian sesuai dengan target tahap 2 yang tertulis pada proposal |
Metoda Pembelajaran |
REGULER |
Luaran |
|
Jadwal | - |
Mata Kuliah Prasyarat |
Mahasiswa melakukan analisis untuk memperoleh metode yang menyakinkan dalam memecahkan masalah penelitian. Target penelitian tahap awal tertulis pada proposal (jadwal penelitian) |
Kode | IF5280 01 |
---|---|
Lokasi Kampus | GA |
Nama | Representasi dan Penalaran Pengetahuan |
SKS | 3 |
Dosen |
|
Silabus | Materi tersebut mencakup pengenalan, representasi berorientasi objek, description logics, ontologi, linked data dan semantic web, answer sets, case-based reasoning, specialized representation, dan representasi pengetahuan dalam aplikasinya. |
Metoda Pembelajaran |
REGULER |
Luaran |
|
Jadwal |
2024-02-21 (09:00 - 10:00)
2024-02-21 (14:00 - 16:00)
2024-02-15 (09:00 - 10:00)
2024-02-29 (09:00 - 10:00)
2024-03-07 (09:00 - 10:00)
2024-03-14 (09:00 - 10:00)
2024-03-21 (09:00 - 10:00)
2024-03-28 (09:00 - 11:00)
2024-04-04 (09:00 - 10:00)
2024-04-11 (09:00 - 10:00)
2024-04-18 (09:00 - 10:00)
2024-04-25 (09:00 - 10:00)
2024-05-02 (09:00 - 10:00)
2024-05-09 (09:00 - 10:00)
2024-05-16 (09:00 - 10:00)
2024-05-23 (09:00 - 10:00)
2024-04-12 (08:00 - 10:00)
2024-04-19 (08:00 - 10:00)
2024-04-26 (08:00 - 10:00)
2024-05-03 (08:00 - 10:00)
2024-05-10 (08:00 - 10:00)
2024-05-17 (08:00 - 10:00)
2024-05-24 (08:00 - 10:00)
2024-02-16 (08:00 - 10:00)
2024-03-01 (08:00 - 10:00)
2024-03-08 (08:00 - 10:00)
2024-03-15 (08:00 - 10:00)
2024-03-22 (08:00 - 10:00)
2024-04-05 (08:00 - 10:00)
|
Mata Kuliah Prasyarat |
Mata Kuliah Intelejensi buatan lanjut menitik beratkan pada topik-topik lanjutan mata kuliah intelijensia buatan. Diawali dengan pembahasan sekilas tentang IB, dilanjutkan dengan agents, logic, Bayesian, Markov decision networks, temporal reasoning dan juga scheduling. Mata kuliah ini bertujuan agar mahasiswa memahami tentang IB secara menyeluruh |
Kode | IF6093 02 |
---|---|
Lokasi Kampus | GA |
Nama | Studi Mandiri A |
SKS | 2 |
Dosen |
|
Silabus | Kegiatan studi mandiri mencakup: pemilihan bidang pengetahuan, pendefinisian lingkup masalah, penyusunan materi hasil belajar, perumusan studi kasus, dan diakhiri dengan presentasi lisan. Matakuliah ini ditujukan untuk memberikan kemampuan melaksanakan studi secara mandiri dalam bidang pengetahuan keinformatikaan tertentu di bawah bimbingan, kemampuan menuliskan hasil belajar dan menerapkan pengetahuan yang dipelajarinya untuk menanggapi ataupun menyelesaikan kasus-kasus persoalan sederhana. |
Metoda Pembelajaran |
REGULER |
Luaran |
|
Jadwal |
2024-02-07 (16:00 - 18:00)
2024-02-17 (14:00 - 16:00)
2024-02-21 (16:00 - 18:00)
2024-02-28 (16:00 - 18:00)
2024-03-06 (16:00 - 18:00)
2024-03-13 (16:00 - 18:00)
2024-03-20 (16:00 - 18:00)
2024-03-27 (16:00 - 18:00)
2024-04-03 (16:00 - 18:00)
2024-04-10 (16:00 - 18:00)
2024-04-17 (16:00 - 18:00)
2024-04-24 (16:00 - 18:00)
2024-05-01 (16:00 - 18:00)
2024-05-08 (16:00 - 18:00)
2024-05-15 (16:00 - 18:00)
2024-05-22 (16:00 - 18:00)
|
Kode | IF5180 01 |
---|---|
Lokasi Kampus | GA |
Nama | Inteligensi Buatan Lanjut |
SKS | 3 |
Dosen |
|
Silabus | Mata Kuliah Intelejensi buatan lanjut menitik beratkan pada topik-topik lanjutan mata kuliah intelijensia buatan. Diawali dengan pembahasan sekilas tentang IB, dilanjutkan dengan agents, logic, Bayesian, Markov decision networks, temporal reasoning dan juga scheduling. Mata kuliah ini bertujuan agar mahasiswa memahami tentang IB secara menyeluruh. Penitikberatan kuliah ini akan dilaksanakan pada topik-topik terkair Decision Making, Heuristic Algorithms, Logical Agents, Markov Decision Networks, Temporal Reasoning, dan Scheduling. Disamping itu, pengetahuan atas Propositional Logic, Prolog, Intelligent Agents, Bayesian Networks akan sangat membantu mahasiswa untuk memahami perkuliahan secara menyeluruh. |
Metoda Pembelajaran |
REGULER |
Luaran |
|
Jadwal |
2024-02-15 (12:30 - 15:00)
2024-03-21 (13:00 - 15:00)
2024-02-28 (15:00 - 16:00)
2024-02-29 (13:00 - 15:00)
2024-03-07 (13:00 - 15:00)
2024-03-13 (15:00 - 16:00)
2024-03-14 (13:00 - 15:00)
2024-03-20 (15:00 - 16:00)
2024-03-27 (13:00 - 15:00)
2024-04-03 (15:00 - 16:00)
2024-04-04 (13:00 - 15:00)
2024-04-10 (15:00 - 16:00)
2024-04-11 (13:00 - 15:00)
2024-04-17 (15:00 - 16:00)
2024-04-18 (13:00 - 15:00)
2024-05-02 (13:00 - 15:00)
2024-05-09 (13:00 - 15:00)
2024-05-16 (13:00 - 15:00)
2024-05-23 (13:00 - 15:00)
2024-02-07 (15:00 - 16:00)
2024-02-21 (15:00 - 16:00)
2024-03-06 (15:00 - 16:00)
2024-04-24 (15:00 - 16:00)
2024-05-01 (15:00 - 16:00)
2024-05-08 (15:00 - 16:00)
2024-05-15 (15:00 - 16:00)
2024-05-22 (15:00 - 16:00)
2024-02-22 (13:00 - 15:00)
2024-04-25 (13:00 - 15:00)
|
Mata Kuliah Prasyarat |
Mata kuliah ini akan menyiapkan mahasiswa dengan kemampuan pemrograman yang dibutuhkan dalam data analitik |
Kode | IF5281 01 |
---|---|
Lokasi Kampus | GA |
Nama | Deep Learning |
SKS | 3 |
Dosen |
|
Silabus | Pengantar DL, Neural Network dan DL, Peningkatan Deep Neural Networks, Convolutional Neural Network, Model Sekuens, Penelitian DL, Aplikasi |
Metoda Pembelajaran |
REGULER |
Luaran |
|
Jadwal |
2024-05-06 (12:45 - 15:00)
2024-05-13 (12:45 - 15:00)
2024-05-17 (10:00 - 11:00)
2024-05-20 (12:45 - 15:00)
2024-02-07 (10:00 - 12:00)
2024-02-21 (10:00 - 12:00)
2024-02-28 (10:00 - 12:00)
2024-03-04 (12:45 - 15:00)
2024-03-11 (12:45 - 15:00)
2024-03-18 (12:45 - 15:00)
2024-03-25 (12:45 - 15:00)
2024-04-01 (12:45 - 15:00)
2024-04-08 (12:45 - 15:00)
2024-04-15 (12:45 - 15:00)
2024-04-22 (12:45 - 15:00)
2024-04-29 (12:45 - 15:00)
2024-02-16 (10:00 - 11:00)
2024-02-23 (10:00 - 11:00)
2024-03-01 (10:00 - 11:00)
2024-03-08 (10:00 - 11:00)
2024-03-15 (10:00 - 11:00)
2024-05-24 (10:00 - 11:00)
2024-03-22 (10:00 - 11:00)
2024-03-29 (10:00 - 11:00)
2024-04-05 (10:00 - 11:00)
2024-04-12 (10:00 - 11:00)
2024-04-19 (10:00 - 11:00)
2024-04-26 (10:00 - 11:00)
2024-05-03 (10:00 - 11:00)
2024-05-10 (10:00 - 11:00)
|
Mata Kuliah Prasyarat |
Teori dan konsep dan algoritma pembelajaran mesin, evaluasi hipotesis, dan penerapannya untuk berbagai macam proses pembelajaran |
Kode | IF5132 01 |
---|---|
Lokasi Kampus | GA |
Nama | Keberlanjutan Sistem Informasi |
SKS | 3 |
Dosen |
|
Silabus | Konsep Keberlangsungan, Regulasi, Green in OS, Green by IS, product longevity, Data center Design, Software Optimization, Power Management, Material Recycling |
Metoda Pembelajaran |
REGULER |
Luaran |
|
Jadwal |
2024-02-13 (07:00 - 08:00)
2024-02-14 (16:00 - 18:00)
2024-02-20 (07:00 - 08:00)
2024-02-21 (16:00 - 18:00)
2024-02-27 (07:00 - 08:00)
2024-02-28 (16:00 - 18:00)
2024-03-05 (07:00 - 08:00)
2024-03-06 (16:00 - 18:00)
2024-03-12 (07:00 - 08:00)
2024-03-13 (16:00 - 18:00)
2024-03-19 (07:00 - 08:00)
2024-03-20 (16:00 - 18:00)
2024-03-26 (07:00 - 08:00)
2024-03-27 (16:00 - 18:00)
2024-04-02 (07:00 - 08:00)
2024-04-03 (16:00 - 18:00)
2024-04-09 (07:00 - 08:00)
2024-04-10 (16:00 - 18:00)
2024-04-16 (07:00 - 08:00)
2024-04-23 (07:00 - 08:00)
2024-04-30 (07:00 - 08:00)
2024-02-06 (07:00 - 08:00)
2024-05-07 (07:00 - 08:00)
2024-05-14 (07:00 - 08:00)
2024-05-21 (07:00 - 08:00)
2024-02-07 (16:00 - 18:00)
2024-04-17 (16:00 - 18:00)
2024-04-24 (16:00 - 18:00)
2024-05-01 (16:00 - 18:00)
2024-05-08 (16:00 - 18:00)
2024-05-15 (16:00 - 18:00)
2024-05-22 (16:00 - 18:00)
|
Kode | IF6082 01 |
---|---|
Lokasi Kampus | GA |
Nama | Pemrosesan Bahasa Alami Lanjut |
SKS | 2 |
Dosen |
|
Silabus | Kuliah ini berisi tool pemrosesan level leksikal (morphologically analyser, tokenisasi, POS tagger), sintaktikal (parser dependency dan constituent), semantic (dependency dan constituent), pragmatikal (reference resolution) serta tool text mining berupa text categorization (spam filtering, topic clustering, plagiarism detection, sentiment analysis), information extraction (named entity tagger dan relation extraction), text summarization, question answering, dialogue system dan machine translation. |
Metoda Pembelajaran |
HYBRID |
Luaran |
|
Jadwal |
2024-02-05 (10:00 - 12:00)
2024-02-12 (10:00 - 12:00)
2024-02-19 (10:00 - 12:00)
2024-02-26 (10:00 - 12:00)
2024-05-06 (10:00 - 12:00)
2024-05-13 (10:00 - 12:00)
2024-05-20 (10:00 - 12:00)
2024-03-11 (10:00 - 12:00)
2024-03-18 (10:00 - 12:00)
2024-03-25 (10:00 - 12:00)
2024-04-01 (10:00 - 12:00)
2024-04-08 (10:00 - 12:00)
2024-04-15 (10:00 - 12:00)
2024-04-22 (10:00 - 12:00)
2024-04-29 (10:00 - 12:00)
|
Mata Kuliah Prasyarat |
Mata Kuliah Intelejensi buatan lanjut menitik beratkan pada topik-topik lanjutan mata kuliah intelijensia buatan. Diawali dengan pembahasan sekilas tentang IB, dilanjutkan dengan agents, logic, Bayesian, Markov decision networks, temporal reasoning dan juga scheduling. Mata kuliah ini bertujuan agar mahasiswa memahami tentang IB secara menyeluruh |
Kode | IF6093 01 |
---|---|
Lokasi Kampus | GA |
Nama | Studi Mandiri A |
SKS | 2 |
Dosen |
|
Silabus | Kegiatan studi mandiri mencakup: pemilihan bidang pengetahuan, pendefinisian lingkup masalah, penyusunan materi hasil belajar, perumusan studi kasus, dan diakhiri dengan presentasi lisan. Matakuliah ini ditujukan untuk memberikan kemampuan melaksanakan studi secara mandiri dalam bidang pengetahuan keinformatikaan tertentu di bawah bimbingan, kemampuan menuliskan hasil belajar dan menerapkan pengetahuan yang dipelajarinya untuk menanggapi ataupun menyelesaikan kasus-kasus persoalan sederhana. |
Metoda Pembelajaran |
HYBRID |
Luaran |
|
Jadwal |
2024-02-08 (13:00 - 15:00)
2024-02-15 (13:00 - 15:00)
2024-02-22 (13:00 - 15:00)
2024-02-29 (13:00 - 15:00)
2024-03-07 (13:00 - 15:00)
2024-03-14 (13:00 - 15:00)
2024-03-21 (13:00 - 15:00)
2024-03-28 (13:00 - 15:00)
2024-04-04 (13:00 - 15:00)
2024-04-11 (13:00 - 15:00)
2024-04-18 (13:00 - 15:00)
2024-04-25 (13:00 - 15:00)
2024-05-02 (13:00 - 15:00)
2024-05-09 (13:00 - 15:00)
2024-05-16 (13:00 - 15:00)
2024-05-23 (13:00 - 15:00)
|
Kode | IF6094 01 |
---|---|
Lokasi Kampus | GA |
Nama | Studi Mandiri B |
SKS | 3 |
Dosen |
|
Silabus | Kegiatan studi mandiri mencakup: pemilihan bidang pengetahuan, pendefinisian lingkup masalah, penyusunan materi hasil belajar, perumusan studi kasus, dan diakhiri dengan presentasi lisan. Selain ditujukan untuk meningkatkan kemampuan seperti yang dinyatakan dalam Studi Mandiri A, matakuliah ini juga ditujukan untuk memberikan kemampuan dasar dalam melakukan penelitian sesuai dengan metodologi. |
Metoda Pembelajaran |
REGULER |
Luaran |
|
Jadwal |
2024-02-16 (07:00 - 09:00)
2024-02-23 (07:00 - 09:00)
2024-03-01 (07:00 - 09:00)
2024-03-08 (07:00 - 09:00)
2024-03-15 (07:00 - 09:00)
2024-03-22 (07:00 - 09:00)
2024-03-28 (11:00 - 13:00)
2024-04-05 (07:00 - 09:00)
2024-04-19 (07:00 - 09:00)
2024-04-26 (07:00 - 09:00)
2024-05-03 (07:00 - 09:00)
2024-05-10 (07:00 - 09:00)
2024-05-17 (07:00 - 09:00)
2024-05-24 (07:00 - 09:00)
|
Kode | IF5200 01 |
---|---|
Lokasi Kampus | GA |
Nama | Proyek Penelitian Terapan |
SKS | 3 |
Dosen |
|
Silabus | Pada mata kuliah ini, mahasiswa mengerjakan dan mengelola proyek berkelompok untuk menghasilkan sebuah solusi berbasis komputer atas sebuah permasalahan. Kelompok terdiri atas mahasiswa dari opsi yang berbeda beda untuk mendorong kerja sama multi bidang komputasi. Pada mata kuliah ini kemampuan riset mahasiswa dilatih dengan menerapkan metode ilmiah pada setiap tahapan proyek, dimulai dari pemilihan masalah hingga melakukan validasi terhadap solusi yang telah dihasilkan. |
Metoda Pembelajaran |
REGULER |
Luaran |
|
Jadwal |
2024-02-06 (13:00 - 15:00)
2024-02-13 (13:00 - 15:00)
2024-02-27 (13:00 - 15:00)
2024-05-01 (13:00 - 14:00)
2024-05-08 (13:00 - 14:00)
2024-05-15 (13:00 - 14:00)
2024-05-22 (13:00 - 14:00)
2024-02-07 (13:00 - 14:00)
2024-02-14 (13:00 - 14:00)
2024-02-20 (13:00 - 15:00)
2024-02-21 (13:00 - 14:00)
2024-02-28 (13:00 - 14:00)
2024-03-05 (13:00 - 15:00)
2024-03-06 (13:00 - 14:00)
2024-03-12 (13:00 - 15:00)
2024-03-13 (13:00 - 14:00)
2024-03-19 (13:00 - 15:00)
2024-03-20 (13:00 - 14:00)
2024-03-26 (13:00 - 15:00)
2024-03-27 (13:00 - 14:00)
2024-04-02 (13:00 - 15:00)
2024-04-03 (13:00 - 14:00)
2024-04-09 (13:00 - 15:00)
2024-04-10 (13:00 - 14:00)
2024-04-16 (13:00 - 15:00)
2024-04-17 (13:00 - 14:00)
2024-04-23 (13:00 - 15:00)
2024-04-24 (13:00 - 14:00)
2024-04-30 (13:00 - 15:00)
2024-05-07 (13:00 - 15:00)
2024-05-14 (13:00 - 15:00)
2024-05-21 (13:00 - 15:00)
|
Kode | IF5220 01 |
---|---|
Lokasi Kampus | GA |
Nama | Kualitas Perangkat Lunak dan Verifikasi Formal |
SKS | 3 |
Dosen |
|
Silabus | 1. Dasar-dasar pengujian: pengujian sistem dan pengujian perangkat lunak, terminologi terkait pengujian, isu-isu kunci, hubungan antara pengujian dengan aktivitas lain. 2. Tingkat-tingkat pengujian: target pengujian, tujuan pengujian, komponen pengujian, integrasi pengujian, pengujian sistem, acceptance testing. 3. Teknik-teknik pengujian: berdasarkan intuisi dan pengalaman penguji, berdasarkan spesifikasi, berdasarkan kode, berdasarkan kesalahan, berdasarkan penggunaan, berdasarkan sifat dari aplikasi, memilih dan mengombinasikan teknik. 4. Evaluasi terkait pengukuran: evaluasi terhadap program atau sistem yang sedang diuji, evaluasi terhadap pengujian yang dilaksanakan. 5. Proses pengujian: pertimbangan-pertimbangan manajemen, aktivitas pengujian. 6. Dasar-dasar kualitas perangkat lunak: etika dan budaya dalam rekayasa perangkat lunak, nilai dan biaya dari kualitas, model dan karakteristik kualitas, peningkatan kualitas, kebutuhan kualitas perangkat lunak, karakterisasi defect. 7. Proses manajemen kualitas perangkat lunak: penjaminan kualitas perangkat lunak, teknik-teknik manajemen kualitas perangkat lunak, pengukuran kualitas perangkat lunak. 8. Theoretical foundations of model checking. 9. Property languages and their usage. 10. Performing automated verification with a software model checking tool. 11. Java Modeling Language (JML). 12. Formal Semantics of Systems. 13. Predicate Logic for Specification of Java Programs. 14. Translating JML into Dynamic Logic. 15. Verifying Proof Obligations |
Metoda Pembelajaran |
HYBRID |
Luaran |
|
Jadwal |
2024-03-26 (10:00 - 11:00)
2024-04-02 (10:00 - 11:00)
2024-04-09 (10:00 - 11:00)
2024-04-16 (10:00 - 11:00)
2024-02-20 (10:00 - 11:00)
2024-03-05 (10:00 - 11:00)
2024-03-12 (10:00 - 11:00)
2024-04-01 (13:00 - 15:00)
2024-04-23 (10:00 - 11:00)
2024-04-29 (13:00 - 15:00)
2024-04-30 (10:00 - 11:00)
2024-05-06 (13:00 - 15:00)
2024-05-07 (10:00 - 11:00)
2024-05-13 (13:00 - 15:00)
2024-05-14 (10:00 - 11:00)
2024-05-20 (13:00 - 15:00)
2024-05-21 (10:00 - 11:00)
2024-02-06 (10:00 - 11:00)
2024-02-13 (10:00 - 11:00)
2024-03-19 (10:00 - 11:00)
2024-02-27 (10:00 - 11:00)
2024-02-05 (13:00 - 15:00)
2024-02-12 (13:00 - 15:00)
2024-02-19 (13:00 - 15:00)
2024-02-26 (13:00 - 15:00)
2024-03-04 (13:00 - 15:00)
2024-03-11 (13:00 - 15:00)
2024-03-18 (13:00 - 15:00)
2024-03-25 (13:00 - 15:00)
2024-04-08 (13:00 - 15:00)
2024-04-15 (13:00 - 15:00)
2024-04-22 (13:00 - 15:00)
|
Mata Kuliah Prasyarat |
Rekayasa sistem, analisa dan spesifikasi kebutuhan, validasi kebutuhan, konsiderasi praktis, isu-isu kunci dalam perancangan perangkat lunak; arsitektur dan struktur perangkat lunak;analisis dan evaluasi perancangan perangkat lunak; review notasi perancangan perangkat lunak; strategi dan metode analisis dan perancangan perangkat lunak, praktek melakukan analisis dan design untuk beberapa kasus, review SDLC dan software methodology, agile methodology, OOAD, Design principles, Component design, Configuration management, Continous integration, Service oriented Design, Code Inspection and Code Review. Dasar-dasar analisis dan perancangan perangkat lunak; isu-isu kunci dalam perancangan perangkat lunak; arsitektur dan struktur perangkat lunak;analisis dan evaluasi perancangan perangkat lunak; review notasi perancangan perangkat lunak; strategi dan metode analisis dan perancangan perangkat lunak, praktek melakukan analisis dan design untuk beberapa kasus. Isu-isu sosial, legal, dan historis, kode etik dan perilaku professional, perencanaan projek perangkat lunak, manajemen resiko, organisasi projek perangkat lunak, review dan evaluasi, penutupan projek, pengukuran projek perangkat lunak, ekonomi dalam rekayasa. |
Kode | IF5221 01 |
---|---|
Lokasi Kampus | GA |
Nama | Inovasi Produk Perangkat Lunak |
SKS | 3 |
Dosen |
|
Silabus | 1. Pengantar Inovasi Produk Perangkat Lunak (Praktisi); 2. Identifikasi Topik dan Permasalahan; 3. Identifikasi dan Analisa Kebutuhan Pasar; 4. Identifikasi dan Analisa Kebutuhan Sistem; 5. Requirement Modeling; 6. Development & Quality Plans; 7. Commercialization Plan; 8. Presentasi proposal project; 9. Project work; 10. Presentasi dan demo |
Metoda Pembelajaran |
HYBRID |
Luaran |
|
Jadwal |
2024-02-12 (08:00 - 09:00)
2024-02-19 (08:00 - 09:00)
2024-02-26 (08:00 - 09:00)
2024-03-04 (08:00 - 09:00)
2024-03-11 (08:00 - 09:00)
2024-03-18 (08:00 - 09:00)
2024-03-25 (08:00 - 09:00)
2024-04-01 (08:00 - 09:00)
2024-04-08 (08:00 - 09:00)
2024-04-15 (08:00 - 09:00)
2024-04-22 (08:00 - 09:00)
2024-04-29 (08:00 - 09:00)
2024-05-06 (08:00 - 09:00)
2024-05-13 (08:00 - 09:00)
2024-05-20 (08:00 - 09:00)
2024-02-07 (08:00 - 10:00)
2024-02-21 (08:00 - 10:00)
2024-02-28 (08:00 - 10:00)
2024-03-06 (08:00 - 10:00)
2024-03-13 (08:00 - 10:00)
2024-03-20 (08:00 - 10:00)
2024-03-27 (08:00 - 10:00)
2024-04-03 (08:00 - 10:00)
2024-04-10 (08:00 - 10:00)
2024-04-17 (08:00 - 10:00)
2024-04-24 (08:00 - 10:00)
2024-05-01 (08:00 - 10:00)
2024-05-08 (08:00 - 10:00)
2024-05-15 (08:00 - 10:00)
2024-05-22 (08:00 - 10:00)
2024-02-05 (08:00 - 09:00)
|
Mata Kuliah Prasyarat |
Rekayasa sistem, analisa dan spesifikasi kebutuhan, validasi kebutuhan, konsiderasi praktis, isu-isu kunci dalam perancangan perangkat lunak; arsitektur dan struktur perangkat lunak;analisis dan evaluasi perancangan perangkat lunak; review notasi perancangan perangkat lunak; strategi dan metode analisis dan perancangan perangkat lunak, praktek melakukan analisis dan design untuk beberapa kasus, review SDLC dan software methodology, agile methodology, OOAD, Design principles, Component design, Configuration management, Continous integration, Service oriented Design, Code Inspection and Code Review. Dasar-dasar analisis dan perancangan perangkat lunak; isu-isu kunci dalam perancangan perangkat lunak; arsitektur dan struktur perangkat lunak;analisis dan evaluasi perancangan perangkat lunak; review notasi perancangan perangkat lunak; strategi dan metode analisis dan perancangan perangkat lunak, praktek melakukan analisis dan design untuk beberapa kasus. Isu-isu sosial, legal, dan historis, kode etik dan perilaku professional, perencanaan projek perangkat lunak, manajemen resiko, organisasi projek perangkat lunak, review dan evaluasi, penutupan projek, pengukuran projek perangkat lunak, ekonomi dalam rekayasa. |
Kode | IF5131 01 |
---|---|
Lokasi Kampus | GA |
Nama | Pendekatan Sistem |
SKS | 2 |
Dosen |
|
Silabus | Filsafat sistem, Prinsip Dasar Sistem, Sistem Sosikultural, Pengembangan, Metodologi Sistem, Pemikiran Operasional, Pemikiran Disain |
Metoda Pembelajaran |
REGULER |
Luaran |
|
Jadwal |
2024-02-08 (16:00 - 18:00)
2024-02-15 (16:00 - 18:00)
2024-02-22 (16:00 - 18:00)
2024-02-29 (16:00 - 18:00)
2024-03-07 (16:00 - 18:00)
2024-03-14 (16:00 - 18:00)
2024-03-21 (16:00 - 18:00)
2024-03-28 (16:00 - 18:00)
2024-04-04 (16:00 - 18:00)
2024-04-11 (16:00 - 18:00)
2024-04-18 (16:00 - 18:00)
2024-04-25 (16:00 - 18:00)
2024-05-02 (16:00 - 18:00)
2024-05-09 (16:00 - 18:00)
2024-05-16 (16:00 - 18:00)
2024-05-23 (16:00 - 18:00)
|
Kode | IF5100 01 |
---|---|
Lokasi Kampus | GA |
Nama | Pemrograman untuk Data Analitik |
SKS | 3 |
Dosen |
|
Silabus | Mata kuliah ini akan menyiapkan mahasiswa dengan kemampuan pemrograman yang dibutuhkan dalam mengembangkan data analitik, mulai dari bekerja dengan beragam data, penggunaan tools statistik, dan pemodelan berbasis pembelajaran mesin. |
Metoda Pembelajaran |
REGULER |
Luaran |
|
Jadwal |
2024-02-05 (16:00 - 18:00)
2024-02-07 (07:00 - 08:00)
2024-02-12 (16:00 - 18:00)
2024-02-14 (07:00 - 08:00)
2024-02-21 (07:00 - 08:00)
2024-02-28 (07:00 - 08:00)
2024-03-06 (07:00 - 08:00)
2024-03-13 (07:00 - 08:00)
2024-03-20 (07:00 - 08:00)
2024-03-28 (16:00 - 17:00)
2024-04-03 (07:00 - 08:00)
2024-04-10 (07:00 - 08:00)
2024-04-17 (07:00 - 08:00)
2024-04-24 (07:00 - 08:00)
2024-05-01 (07:00 - 08:00)
2024-05-08 (07:00 - 08:00)
2024-05-15 (07:00 - 08:00)
2024-05-22 (07:00 - 08:00)
2024-02-19 (16:00 - 18:00)
2024-02-26 (16:00 - 18:00)
2024-03-04 (16:00 - 18:00)
2024-03-11 (16:00 - 18:00)
2024-03-18 (16:00 - 18:00)
2024-03-26 (08:00 - 09:00)
2024-04-01 (16:00 - 18:00)
2024-04-08 (16:00 - 18:00)
2024-04-15 (16:00 - 18:00)
2024-04-22 (16:00 - 18:00)
2024-04-29 (16:00 - 18:00)
2024-05-06 (16:00 - 18:00)
2024-05-13 (16:00 - 18:00)
2024-05-20 (16:00 - 18:00)
|
Kode | IF5099 02 |
---|---|
Lokasi Kampus | GA |
Nama | Metodologi Penelitian |
SKS | 3 |
Dosen |
|
Silabus | Mata kuliah ini adalah persiapan untuk mata kuliah Tesis yang akan ditempuh pada semester berikutnya. Pada mata kuliah ini mahasiswa diberi pembekalan tentang riset dan ragamnya, hubungannya dengan tesis, pelaksanaan tesis, menulis makalah, dan teknik presentasi. Mahasiswa juga mendapatkan pembekalan tentang format tesis, latihan untuk menulis, dan presentasi proposal tesis. |
Metoda Pembelajaran |
REGULER |
Luaran |
|
Jadwal |
2024-02-08 (16:00 - 18:00)
2024-02-15 (16:00 - 18:00)
2024-02-22 (16:00 - 18:00)
2024-02-29 (16:00 - 18:00)
2024-03-07 (16:00 - 18:00)
2024-03-14 (16:00 - 18:00)
2024-03-21 (16:00 - 18:00)
2024-03-28 (16:00 - 18:00)
2024-04-04 (16:00 - 18:00)
2024-04-11 (16:00 - 18:00)
2024-04-18 (16:00 - 18:00)
2024-04-25 (16:00 - 18:00)
2024-05-02 (16:00 - 18:00)
2024-05-09 (16:00 - 18:00)
2024-05-16 (16:00 - 18:00)
2024-05-23 (16:00 - 18:00)
|
Kode | IF6048 01 |
---|---|
Lokasi Kampus | GA |
Nama | Pembelajaran Multimedia |
SKS | 2 |
Dosen |
|
Silabus | Teknik pembelajaran berbasis teknologi dibahas, mulai dari teori pembelajaran (yang berasal dari bidang ilmu psikologi), berbagai prinsip yang baik dalam menerapkan multimedia untuk slide presentasi, video ajar, web ajar, dan perkembangan terkini teknologi pembelajaran, termasuk simulasi dan virtualisasi. |
Metoda Pembelajaran |
HYBRID |
Luaran |
|
Jadwal |
2024-02-08 (15:00 - 17:00)
2024-02-15 (15:00 - 17:00)
2024-02-22 (15:00 - 17:00)
2024-02-29 (15:00 - 17:00)
2024-03-07 (15:00 - 17:00)
2024-03-14 (15:00 - 17:00)
2024-03-21 (15:00 - 17:00)
2024-03-28 (08:00 - 17:00)
2024-04-04 (15:00 - 17:00)
2024-04-11 (15:00 - 17:00)
2024-04-18 (15:00 - 17:00)
2024-04-25 (15:00 - 17:00)
2024-05-02 (15:00 - 17:00)
2024-05-09 (15:00 - 17:00)
2024-05-16 (15:00 - 17:00)
2024-05-23 (15:00 - 17:00)
|
Kode | IF5291 01 |
---|---|
Lokasi Kampus | GA |
Nama | Keamanan Operasi Teknologi Informasi dan Jaringan |
SKS | 3 |
Dosen |
|
Silabus | -Membahas perlunya keamanan, pendekatan keamanan, prinsip-prinsip keamanan, tipe-tipe serangan -Mengetahui dan memahami mode dan tipe algoritma, serta pengenalan symmetric/asymmetric key cryptography, International Data Encryption Algorithm (IDEA), Differential and Linear Cryptanalysis -Pengenalan digital certificates, Private Key Management, PKIX Model, Public Key Cryptography Standards, XML, PKI dan Keamanan. -Membahas tentang Internet Security Protocols |
Metoda Pembelajaran |
REGULER |
Luaran |
|
Jadwal |
2024-03-05 (09:00 - 12:00)
2024-03-18 (09:00 - 11:00)
2024-03-25 (09:00 - 11:00)
2024-02-05 (09:00 - 11:00)
2024-02-12 (09:00 - 11:00)
2024-02-26 (09:00 - 11:00)
2024-03-04 (09:00 - 11:00)
2024-03-11 (09:00 - 11:00)
2024-04-22 (09:00 - 11:00)
2024-04-29 (09:00 - 11:00)
2024-05-06 (09:00 - 11:00)
2024-05-13 (09:00 - 11:00)
2024-05-20 (09:00 - 11:00)
2024-02-21 (15:00 - 16:00)
2024-02-28 (15:00 - 16:00)
2024-03-06 (15:00 - 16:00)
2024-03-13 (15:00 - 16:00)
2024-03-21 (10:00 - 12:00)
2024-03-27 (15:00 - 16:00)
2024-04-03 (15:00 - 16:00)
2024-04-10 (15:00 - 16:00)
2024-04-17 (15:00 - 16:00)
2024-04-24 (15:00 - 16:00)
2024-05-01 (15:00 - 16:00)
2024-05-08 (15:00 - 16:00)
2024-05-15 (15:00 - 16:00)
2024-05-22 (15:00 - 16:00)
2024-04-01 (09:00 - 11:00)
2024-04-08 (09:00 - 11:00)
2024-04-15 (09:00 - 11:00)
|
Mata Kuliah Prasyarat |
Mata kuliah ini membahas keamanan baik dalam hal keamanan data maupun keamanan perangkat lunak. |
Kode | IF5271 02 |
---|---|
Lokasi Kampus | GA |
Nama | Intelijen Bisnis dan Analitik |
SKS | 3 |
Dosen |
|
Silabus | Kuliah ini memberikan berbagai konsep terkait intelijen bisnis dan analitik, yaitu konsep database relasional, database NoSQL key-value store dan document-oriented, datawarehouse, OLAP, data dan stream analytics, serta memberikan keterampilan menggunakan berbagai tools dan teknologi terkait seperti MysQL, Redis, MongoDB, PowerBI, Pentaho, MS SSAS, Azure Stream Analytics, dsb. dan untuk menerapkan konsep dan menggunakan tool dengan tepat dalam berbagai kasus serta mengevaluasinya. |
Metoda Pembelajaran |
REGULER |
Luaran |
|
Jadwal |
2024-03-12 (16:30 - 18:10)
2024-03-19 (16:30 - 18:10)
2024-03-26 (16:30 - 18:10)
2024-04-02 (16:30 - 18:10)
2024-04-09 (16:30 - 18:10)
2024-04-16 (16:30 - 18:10)
2024-04-23 (16:30 - 18:10)
2024-04-30 (16:30 - 18:10)
2024-05-07 (16:30 - 18:10)
2024-05-14 (16:30 - 18:10)
2024-05-21 (16:30 - 18:10)
2024-02-06 (16:30 - 18:10)
2024-02-13 (16:30 - 18:10)
2024-02-20 (16:30 - 18:10)
2024-02-27 (16:30 - 18:10)
2024-03-05 (16:30 - 18:10)
2024-02-08 (07:00 - 08:00)
2024-02-15 (07:00 - 08:00)
2024-02-22 (07:00 - 08:00)
2024-02-29 (07:00 - 08:00)
2024-03-07 (07:00 - 08:00)
2024-03-14 (07:00 - 08:00)
2024-03-21 (07:00 - 08:00)
2024-03-28 (07:00 - 08:00)
2024-04-04 (07:00 - 08:00)
2024-04-11 (07:00 - 08:00)
2024-04-18 (07:00 - 08:00)
2024-04-25 (07:00 - 08:00)
2024-05-02 (07:00 - 08:00)
2024-05-09 (07:00 - 08:00)
2024-05-16 (07:00 - 08:00)
2024-05-23 (07:00 - 08:00)
|
Mata Kuliah Prasyarat |
Kuliah ini menekankan pada data model dan teknologi yang berkembang untuk mengelola berbagai jenis dan karakteristik data. Mahasiswa akan dapat mengembangkan keterampilan untuk menganalisis, mengevaluasi, memodelkan, dan membangun aplikasi berbasis data dengan memperhatikan baik kebutuhan teknis maupun bisnis. Kuliah ini memperkenalkan kepada mahasiswa yang berasal dari berbagai latar belakang dari sains dan rekayasa yang terkait dengan dasar-dasar pembelajaran mesin dan mempersiapkan mahasiswa untuk dapat melaksanakan penelitian dan pengembangan yang berkaitan dengan teknik-teknik pembelajaran mesin dan aplikasinya. Mahasiswa belajar bagaimana mendesain, mengimplementasikan, dan mengevaluasi berbagai sistem intelijen yang memanfaatkan model-model yang dipelajari dari data. |
Kode | IF5270 01 |
---|---|
Lokasi Kampus | GA |
Nama | Sistem Big Data |
SKS | 3 |
Dosen |
|
Silabus | Pada kuliah ini dibahas konsep-konsep yang berkaitan dengan sistem big data, yaitu stream processing (velocity), data stream management system, database NoSQL dan in memory database, stack technology pada lingkungan big data processing (isu volume), tantangan terkait perbedaan format data (variety) dan kualitas data (veracity), serta konsep yang terkait bagaimana menghasilkan value melalui analytics dan visualization. Di kuliah ini juga mahasiswa akan belajar untuk mendesain, mengimplementasikan, dan mengevaluasi sistem big data melalui tugas proyek. |
Metoda Pembelajaran |
REGULER |
Luaran |
|
Jadwal |
2024-03-22 (16:00 - 17:00)
2024-03-05 (10:00 - 12:00)
2024-02-07 (10:00 - 11:00)
2024-02-21 (10:00 - 11:00)
2024-02-28 (10:00 - 11:00)
2024-03-05 (11:40 - 12:30)
2024-03-13 (10:00 - 11:00)
2024-03-20 (10:00 - 11:00)
2024-04-03 (10:00 - 11:00)
2024-04-10 (10:00 - 11:00)
2024-04-17 (10:00 - 11:00)
2024-04-24 (10:00 - 11:00)
2024-05-01 (10:00 - 11:00)
2024-05-08 (10:00 - 11:00)
2024-05-15 (10:00 - 11:00)
2024-05-22 (10:00 - 11:00)
2024-02-13 (10:00 - 12:00)
2024-02-27 (10:00 - 12:00)
2024-03-19 (10:00 - 12:00)
2024-03-26 (10:00 - 12:00)
2024-04-02 (10:00 - 12:00)
2024-04-09 (10:00 - 12:00)
2024-04-16 (10:00 - 12:00)
2024-04-23 (10:00 - 12:00)
2024-04-30 (10:00 - 12:00)
2024-05-07 (10:00 - 12:00)
2024-02-06 (10:00 - 12:00)
2024-05-14 (10:00 - 12:00)
2024-05-21 (10:00 - 12:00)
|
Mata Kuliah Prasyarat |
Kuliah ini menekankan pada data model dan teknologi yang berkembang untuk mengelola berbagai jenis dan karakteristik data. Mahasiswa akan dapat mengembangkan keterampilan untuk menganalisis, mengevaluasi, memodelkan, dan membangun aplikasi berbasis data dengan memperhatikan baik kebutuhan teknis maupun bisnis. |
Kode | IF5142 01 |
---|---|
Lokasi Kampus | GA |
Nama | Nilai & Resiko Teknologi Informasi |
SKS | 2 |
Dosen |
|
Silabus | Nilai Teknologi Informasi (TI), Model Nilai TI, Model Nilai TI berdasarkan RBV, Validasi Nilai TI, Dynamic PAV, Analisis Cause-Effect, Diagram Fishbone, Forward Analysis |
Metoda Pembelajaran |
HYBRID |
Luaran |
|
Jadwal |
2024-05-20 (13:00 - 15:00)
2024-04-29 (13:00 - 15:00)
2024-05-06 (13:00 - 15:00)
2024-05-13 (13:00 - 15:00)
2024-02-06 (15:00 - 17:00)
2024-02-13 (15:00 - 17:00)
2024-02-19 (13:00 - 15:00)
2024-02-26 (13:00 - 15:00)
2024-03-05 (15:00 - 17:00)
2024-03-11 (13:00 - 15:00)
2024-03-18 (13:00 - 15:00)
2024-03-25 (13:00 - 15:00)
2024-04-01 (13:00 - 15:00)
2024-04-08 (13:00 - 15:00)
2024-04-15 (13:00 - 15:00)
2024-04-22 (13:00 - 15:00)
|
Kode | IF5242 01 |
---|---|
Lokasi Kampus | GA |
Nama | Jaringan Informasi & Sosial |
SKS | 2 |
Dosen |
|
Silabus | Pengantar jaringan informasi dan sosial, pemodelan, dan analisisnya |
Metoda Pembelajaran |
HYBRID |
Luaran |
|
Jadwal |
2024-02-06 (10:00 - 12:00)
2024-02-13 (10:00 - 12:00)
2024-02-20 (10:00 - 12:00)
2024-02-27 (10:00 - 12:00)
2024-03-05 (10:00 - 12:00)
2024-03-12 (10:00 - 12:00)
2024-03-19 (10:00 - 12:00)
2024-03-26 (10:00 - 12:00)
2024-04-02 (10:00 - 12:00)
2024-04-09 (10:00 - 12:00)
2024-04-16 (10:00 - 12:00)
2024-04-23 (10:00 - 12:00)
2024-04-30 (10:00 - 12:00)
2024-05-07 (10:00 - 12:00)
2024-05-14 (10:00 - 12:00)
2024-05-21 (10:00 - 12:00)
|
Kode | IF5243 01 |
---|---|
Lokasi Kampus | GA |
Nama | Manajemen Pengembangan Aplikasi |
SKS | 2 |
Dosen |
|
Silabus | Pengenalan Manajemen Pengembangan Aplikasi, Dasar-dasar Pengembangan Aplikasi, Spesifikasi Kebutuhan Aplikasi, Pemrograman Berbasis Obyek (Dasar-dasar dan diagram obyek), manajemen proyek pengembangan aplikasi (dasar-dasar, pengembangan aplikasi, kualitas dan pengujian), masalah dan tantangan manajemennya pengembangan aplikasi. |
Metoda Pembelajaran |
HYBRID |
Luaran |
|
Jadwal |
2024-05-10 (13:00 - 15:00)
2024-05-17 (13:00 - 15:00)
2024-05-24 (13:00 - 15:00)
2024-02-09 (13:00 - 15:00)
2024-02-16 (13:00 - 15:00)
2024-02-23 (13:00 - 15:00)
2024-03-01 (13:00 - 15:00)
2024-03-08 (13:00 - 15:00)
2024-03-15 (13:00 - 15:00)
2024-03-22 (13:00 - 15:00)
2024-03-29 (13:00 - 15:00)
2024-04-05 (13:00 - 15:00)
2024-04-12 (13:00 - 15:00)
2024-04-19 (13:00 - 15:00)
2024-04-26 (13:00 - 15:00)
2024-05-03 (13:00 - 15:00)
|
Mata Kuliah Prasyarat |
Mata kuliah ini akan menyiapkan mahasiswa dengan kemampuan pemrograman yang dibutuhkan dalam data analitik |
Kode | IF5130 01 |
---|---|
Lokasi Kampus | GA |
Nama | Strategi Dijital |
SKS | 2 |
Dosen |
|
Silabus | Berfikir strategis, prediksi arah perkembangan TI, adopsi teknologi informasi, manajemen perubahan dan pengembangan kebijakan, Manajemen & Governance, IT Governance Model, Maturity & Capability Maturity Models |
Metoda Pembelajaran |
REGULER |
Luaran |
|
Jadwal |
2024-02-10 (07:00 - 09:00)
2024-02-17 (07:00 - 09:00)
2024-02-24 (07:00 - 09:00)
2024-03-16 (07:00 - 09:00)
2024-03-19 (07:00 - 09:00)
2024-03-20 (07:00 - 09:00)
2024-03-23 (07:00 - 09:00)
2024-03-30 (07:00 - 09:00)
2024-04-06 (07:00 - 09:00)
2024-04-13 (07:00 - 09:00)
2024-04-20 (07:00 - 09:00)
2024-04-27 (07:00 - 09:00)
2024-05-04 (07:00 - 09:00)
2024-05-11 (07:00 - 09:00)
2024-05-18 (07:00 - 09:00)
2024-05-25 (07:00 - 09:00)
|
Kode | IF5160 01 |
---|---|
Lokasi Kampus | GA |
Nama | Komputasi dan Arsitektur Cloud dan Utility |
SKS | 3 |
Dosen |
|
Silabus | 1. Revolusi dari sistem tersebar tradisional ke komputasi cloud 2. Konsep, model, dan arsitektur fundamental di komputasi cloud 3. Cloud-enabling technologies 4. Mekanisme komputasi cloud 5. Arsitektur lanjut komputasi cloud |
Metoda Pembelajaran |
HYBRID |
Luaran |
|
Jadwal |
2024-03-21 (08:00 - 10:00)
2024-03-28 (08:00 - 10:00)
2024-04-18 (08:00 - 10:00)
2024-04-25 (08:00 - 10:00)
2024-05-02 (08:00 - 10:00)
2024-05-09 (08:00 - 10:00)
2024-05-16 (08:00 - 10:00)
2024-05-23 (08:00 - 10:00)
2024-02-16 (08:00 - 09:00)
2024-02-15 (08:00 - 10:00)
2024-02-22 (08:00 - 10:00)
2024-02-29 (08:00 - 10:00)
2024-03-07 (08:00 - 10:00)
2024-03-14 (08:00 - 10:00)
2024-04-04 (08:00 - 10:00)
2024-04-11 (08:00 - 10:00)
2024-02-23 (08:00 - 09:00)
2024-03-01 (08:00 - 09:00)
2024-03-08 (08:00 - 09:00)
2024-03-15 (08:00 - 09:00)
2024-03-22 (08:00 - 09:00)
2024-03-29 (08:00 - 09:00)
2024-04-05 (08:00 - 09:00)
2024-04-12 (08:00 - 09:00)
2024-04-19 (08:00 - 09:00)
2024-04-26 (08:00 - 09:00)
2024-05-03 (08:00 - 09:00)
2024-05-10 (08:00 - 09:00)
2024-05-17 (08:00 - 09:00)
2024-05-24 (08:00 - 09:00)
|
Kode | IF6091 01 |
---|---|
Lokasi Kampus | GA |
Nama | Kerja Praktek Industri |
SKS | 2 |
Dosen |
|
Silabus | Pada mata kuliah ini, mahasiswa mendemonstrasikan kemampuan bekerja pada sebuah perusahaan, sebagai anggota tim untuk menyelesaikan pekerjaan yang di-assign. Pekerjaan yang dilakukan harus relevan dengan jalur pilihan mahasiswa. |
Metoda Pembelajaran |
REGULER |
Luaran |
|
Jadwal | - |
Kode | IF5091 01 |
---|---|
Lokasi Kampus | GA |
Nama | Pelaksanaan Penelitian 1 |
SKS | 3 |
Dosen |
|
Silabus | Mahasiswa melakukan analisis untuk memperoleh metode yang meyakinkan dalam memecahkan masalah penelitian. Target penelitian sesuai dengan target tahap 1 yang tertulis pada proposal |
Metoda Pembelajaran |
REGULER |
Luaran |
|
Jadwal | - |
Mata Kuliah Prasyarat |
Tentang penelitian dan hubungannya dengan tesis, menulis makalah, presentasi proposal tesis |