Daftar Mata Kuliah Program Studi Informatika

Kode IF6049 01
Lokasi Kampus GA
Nama Kewirausahaan Bidang Teknologi Informasi
SKS 2
Dosen
  • Dr. Ir. Albarda, M.T.
  • Silabus Kuliah ini diperuntukan bagi mahasiswa yang merencanakan atau bekerja sebagai wirausaha. Pola pikir kewirausahaan diperlukan untuk membuat atau menumbuhkan suatu perusahaan dapat berjalan secara ekonomis, baik berupa perusahaan baru, kelompok dalam perusahaan, atau dalam perguruan tinggi. Kuliah ini bertujuan untuk menanamkan sudut pandang kewirausahaan dengan pendekatan pada aktivitas-aktivitas pada bidang Teknologi Informasi (TI). Topik pada kuliah ini mencakup: etika bisnis, penilaian peluang, pembetukan tim, pembiayaan, kekayaan intelektual, transfer technologi dari perguruan tinggi. Pada kuliah ini menampilkan kekuatan partisipasi dan pembicara tamu dari praktisi berpengalaman.
    Metoda Pembelajaran

    HYBRID

    Luaran
  • Identify the relationship between successful IT and Business
  • Understanding Entrepreneurial Mindset
  • Understanding the IT and Business Fundamentals
  • Identify the dinamics of globalization
  • Identify the opportunity assessment and planning
  • Practicing how to build a team
  • Understanding ethics and new ventures
  • Understanding the financing and ownership structures
  • Understanding the venture maturity
  • Jadwal
    2024-02-07 (10:00 - 12:00)
    2024-02-21 (10:00 - 12:00)
    2024-02-28 (10:00 - 12:00)
    2024-03-06 (10:00 - 12:00)
    2024-03-13 (10:00 - 12:00)
    2024-03-20 (10:00 - 12:00)
    2024-03-27 (10:00 - 12:00)
    2024-04-03 (10:00 - 12:00)
    2024-05-01 (10:00 - 12:00)
    2024-05-08 (10:00 - 12:00)
    2024-05-15 (10:00 - 12:00)
    2024-05-22 (10:00 - 12:00)
    2024-04-10 (10:00 - 12:00)
    2024-04-17 (10:00 - 12:00)
    2024-04-24 (10:00 - 12:00)

    Kode IF5099 01
    Lokasi Kampus GA
    Nama Metodologi Penelitian
    SKS 3
    Dosen
  • Prof. Dr. Ing. Ir. Benhard Sitohang, DEA
  • Silabus Mata kuliah ini adalah persiapan untuk mata kuliah Tesis yang akan ditempuh pada semester berikutnya. Pada mata kuliah ini mahasiswa diberi pembekalan tentang riset dan ragamnya, hubungannya dengan tesis, pelaksanaan tesis, menulis makalah, dan teknik presentasi. Mahasiswa juga mendapatkan pembekalan tentang format tesis, latihan untuk menulis, dan presentasi proposal tesis.
    Metoda Pembelajaran

    REGULER

    Luaran
  • Mahasiswa diharapkan mampu menghasilkan proposal tesis, dan menuliskan sebuah makalah ilmiah
  • Jadwal
    2024-02-08 (10:00 - 12:00)
    2024-02-15 (16:00 - 18:00)
    2024-02-22 (10:00 - 12:00)
    2024-02-29 (16:00 - 18:00)
    2024-03-07 (16:00 - 18:00)
    2024-03-14 (10:00 - 12:00)
    2024-03-21 (10:00 - 12:00)
    2024-03-28 (10:00 - 12:00)
    2024-04-04 (10:00 - 12:00)
    2024-04-11 (10:00 - 12:00)
    2024-04-18 (10:00 - 12:00)
    2024-04-25 (10:00 - 12:00)
    2024-05-02 (10:00 - 12:00)
    2024-05-09 (10:00 - 12:00)
    2024-05-16 (10:00 - 12:00)
    2024-05-23 (10:00 - 12:00)

    Kode IF5271 01
    Lokasi Kampus GA
    Nama Intelijen Bisnis dan Analitik
    SKS 3
    Dosen
  • Dr. Ir. Gusti Ayu Putri Saptawati Soekidjo, M.Comm.
  • Silabus Kuliah ini memberikan berbagai konsep terkait intelijen bisnis dan analitik, yaitu konsep database relasional, database NoSQL key-value store dan document-oriented, datawarehouse, OLAP, data dan stream analytics, serta memberikan keterampilan menggunakan berbagai tools dan teknologi terkait seperti MysQL, Redis, MongoDB, PowerBI, Pentaho, MS SSAS, Azure Stream Analytics, dsb. dan untuk menerapkan konsep dan menggunakan tool dengan tepat dalam berbagai kasus serta mengevaluasinya.
    Metoda Pembelajaran

    REGULER

    Luaran
  • Menjelaskan berbagai konsep terkait database, datawarehouse, data integration, dan data dan stream analytics dalam kaitannya dengan intelijen bisnis dan analitik.
  • Menerapkan konsep database, datawarehouse, data integration, dan data dan stream analytics untuk memenuhi kebutuhan bisnis.
  • Menggunakan berbagai tools dan teknologi dengan database, datawarehouse, data integration, dan data dan stream analytics, seperti MysQL, Redis, MongoDB, PowerBI, Pentaho, MS SSAS, Azure Stream Analytics, dsb. secara tepat dalam pemenuhan kebutuhan bisnis.
  • Mengevaluasi pemanfaatan konsep dan tools database, datawarehouse, data integration, dan data dan stream analytics dalam penyelesaian masalah bisnis.
  • Jadwal
    2024-02-07 (14:00 - 15:00)
    2024-02-14 (14:00 - 15:00)
    2024-02-21 (14:00 - 15:00)
    2024-02-28 (14:00 - 15:00)
    2024-03-06 (14:00 - 15:00)
    2024-03-13 (14:00 - 15:00)
    2024-03-20 (14:00 - 15:00)
    2024-03-27 (14:00 - 15:00)
    2024-04-03 (14:00 - 15:00)
    2024-04-10 (14:00 - 15:00)
    2024-04-17 (14:00 - 15:00)
    2024-04-24 (14:00 - 15:00)
    2024-05-01 (14:00 - 15:00)
    2024-05-08 (14:00 - 15:00)
    2024-05-15 (14:00 - 15:00)
    2024-05-22 (14:00 - 15:00)
    2024-02-08 (08:00 - 10:00)
    2024-02-15 (08:00 - 10:00)
    2024-02-22 (08:00 - 10:00)
    2024-02-29 (08:00 - 10:00)
    2024-03-07 (08:00 - 10:00)
    2024-03-14 (08:00 - 10:00)
    2024-03-21 (08:00 - 10:00)
    2024-03-28 (08:00 - 10:00)
    2024-04-25 (08:00 - 10:00)
    2024-05-02 (08:00 - 10:00)
    2024-05-09 (08:00 - 10:00)
    2024-05-16 (08:00 - 10:00)
    2024-05-23 (08:00 - 10:00)
    2024-04-04 (08:00 - 10:00)
    2024-04-11 (08:00 - 10:00)
    2024-04-18 (08:00 - 10:00)
    Mata Kuliah Prasyarat
  • IF5170 Pemodelan dan Pengelolaan Data
    Kuliah ini menekankan pada data model dan teknologi yang berkembang untuk mengelola berbagai jenis dan karakteristik data. Mahasiswa akan dapat mengembangkan keterampilan untuk menganalisis, mengevaluasi, memodelkan, dan membangun aplikasi berbasis data dengan memperhatikan baik kebutuhan teknis maupun bisnis.

  • IF5171 Pembelajaran Mesin DSAI
    Kuliah ini memperkenalkan kepada mahasiswa yang berasal dari berbagai latar belakang dari sains dan rekayasa yang terkait dengan dasar-dasar pembelajaran mesin dan mempersiapkan mahasiswa untuk dapat melaksanakan penelitian dan pengembangan yang berkaitan dengan teknik-teknik pembelajaran mesin dan aplikasinya. Mahasiswa belajar bagaimana mendesain, mengimplementasikan, dan mengevaluasi berbagai sistem intelijen yang memanfaatkan model-model yang dipelajari dari data.

  • Kode IF6170 01
    Lokasi Kampus GA
    Nama Visualisasi dan Narasi Data
    SKS 3
    Dosen
  • Dr. techn. Saiful Akbar, S.T, M.T.
  • Silabus Kuliah ini mendiskusikan tentang berbagai konsep yang terkait visualisasi data; visualisasi data dan persepsi manusia; proses visualisasi data, yaitu data acquisition, preparation, dll.; taksonomi teknik visualisasi data; tipe data dan variabel visual; visualisasi vektor dan skalar (visualisasi saintifik); visualisasi virtual reality dan visualisasi animasi; visualisasi interaktif; pembangunan dan evaluasi visualisasi data; visual data mining; isu-isu di seputar visualisasi data; visualisasi data dalam berbagai domain; serta bagaimana berkomunikasi secara efektif dengan menggunakan data: mulai dari pemahaman terhadap audience, menentukan jenis visualisasi yang tepat, s.d. bagaimana menyampaikan narasi agar pesan tersampaikan dengan efektif kepada audience.
    Metoda Pembelajaran

    REGULER

    Luaran
  • Menjelaskan berbagai konsep yang berkaitan dengan visualisasi data, termasuk isu-isu penting di seputar visualisasi data dan bagaimana berkomunikasi secara efektif dengan visualisasi data.
  • Mendesain, menghasilkan, dan mengevaluasi visualisasi data sesuai dengan jenis data dan target audiens dengan memanfaatkan tool secara efektif.
  • Mengkomunikasikan hasil visualisasi data secara efektif pada berbagai kelompok audiens.
  • Jadwal
    2024-02-05 (16:00 - 18:00)
    2024-02-12 (16:00 - 18:00)
    2024-02-19 (16:00 - 18:00)
    2024-02-26 (16:00 - 18:00)
    2024-03-04 (16:00 - 18:00)
    2024-04-01 (16:00 - 18:00)
    2024-04-08 (16:00 - 18:00)
    2024-04-15 (16:00 - 18:00)
    2024-04-22 (16:00 - 18:00)
    2024-04-29 (16:00 - 18:00)
    2024-05-06 (16:00 - 18:00)
    2024-05-13 (16:00 - 18:00)
    2024-05-20 (16:00 - 18:00)
    2024-02-06 (07:00 - 08:00)
    2024-02-13 (07:00 - 08:00)
    2024-02-20 (07:00 - 08:00)
    2024-02-27 (07:00 - 08:00)
    2024-03-05 (07:00 - 08:00)
    2024-04-02 (07:00 - 08:00)
    2024-04-09 (07:00 - 08:00)
    2024-04-16 (07:00 - 08:00)
    2024-04-23 (07:00 - 08:00)
    2024-04-30 (07:00 - 08:00)
    2024-05-07 (07:00 - 08:00)
    2024-05-14 (07:00 - 08:00)
    2024-05-21 (07:00 - 08:00)

    Kode IF5200 02
    Lokasi Kampus GA
    Nama Proyek Penelitian Terapan
    SKS 3
    Dosen
  • Dr. Ir. Gusti Ayu Putri Saptawati Soekidjo, M.Comm.
  • Silabus Pada mata kuliah ini, mahasiswa mengerjakan dan mengelola proyek berkelompok untuk menghasilkan sebuah solusi berbasis komputer atas sebuah permasalahan. Kelompok terdiri atas mahasiswa dari opsi yang berbeda beda untuk mendorong kerja sama multi bidang komputasi. Pada mata kuliah ini kemampuan riset mahasiswa dilatih dengan menerapkan metode ilmiah pada setiap tahapan proyek, dimulai dari pemilihan masalah hingga melakukan validasi terhadap solusi yang telah dihasilkan.
    Metoda Pembelajaran

    REGULER

    Luaran
  • Menerapkan metode analisis ilmiah untuk masalah keinformatikaan pada suatu domain.
  • Meneliti solusi untuk masalah keinformatikaan pada suatu domain.
  • Mengkritisi dan mendiskusikan solusi terkini untuk masalah keinformatikaan pada suatu domain.
  • Melakukan eksperimen untuk menguji solusi yang diusulkan.
  • Mendemonstrasikan solusi yang d iusulkan.
  • Meringkas penelitian dalam bentuk makalah ilmiah.
  • Jadwal
    2024-02-06 (13:00 - 15:00)
    2024-02-07 (13:00 - 14:00)
    2024-02-20 (13:00 - 15:00)
    2024-03-19 (13:00 - 15:00)
    2024-02-28 (13:00 - 14:00)
    2024-03-13 (13:00 - 14:00)
    2024-02-13 (13:00 - 15:00)
    2024-02-14 (13:00 - 14:00)
    2024-02-21 (13:00 - 14:00)
    2024-02-27 (13:00 - 15:00)
    2024-03-05 (13:00 - 15:00)
    2024-03-06 (13:00 - 14:00)
    2024-03-12 (13:00 - 15:00)
    2024-03-20 (13:00 - 14:00)
    2024-03-26 (13:00 - 15:00)
    2024-03-27 (13:00 - 14:00)
    2024-04-02 (13:00 - 15:00)
    2024-04-03 (13:00 - 14:00)
    2024-04-09 (13:00 - 15:00)
    2024-04-16 (13:00 - 15:00)
    2024-04-10 (13:00 - 14:00)
    2024-04-17 (13:00 - 14:00)
    2024-04-24 (13:00 - 14:00)
    2024-05-01 (13:00 - 14:00)
    2024-05-08 (13:00 - 14:00)
    2024-05-15 (13:00 - 14:00)
    2024-05-22 (13:00 - 14:00)
    2024-04-23 (13:00 - 15:00)
    2024-04-30 (13:00 - 15:00)
    2024-05-07 (13:00 - 15:00)
    2024-05-14 (13:00 - 15:00)
    2024-05-21 (13:00 - 15:00)

    Kode IF5230 01
    Lokasi Kampus GA
    Nama Aplikasi Inteligensi Buatan untuk Enterprise
    SKS 3
    Dosen
  • Dr. Masayu Leylia Khodra, S.T, M.T.
  • Silabus Matakuliah disusun sekitar empat komponen utama: 1. Pengantar: Ilmu analitis pengukuran, Merumuskan pertanyaan penelitian, Dasar-dasar evaluasi program, Membedakan sumber data, "Big Data" - definisi, masalah teknis, kerangka kerja Kualitas dan berbagai kebutuhan, Pengantar data yang akan digunakan di kelas ini . 2. Kurasi Data: Pengantar API, konsep Database, taksonomi Database, Pengantar karakteristik basis data besar, Membuat skema data, ETL dalam berbagai basis data, Membuat kumpulan data untuk ditautkan, Menghubungkan dalam konteks data besar, Membuat data besar alur kerja, kebersihan data: kurasi dan dokumentasi. 3. Analisis Data: Apa itu pembelajaran mesin, Contoh, proses dan metode, Dasar-dasar analisis jaringan, Grafik terarah dan tidak berarah, Analisis relasional pada grafik, Nilai data teks, Paradigma analitik teks yang berbeda, Menemukan topik dan tema dalam jumlah besar teks data, Pentingnya informasi geografis, Dasar-dasar dalam analisis data spasial, Pemetaan data Anda. 4. Presentasi, Inferensi, dan Etika: Menggunakan paket grafis untuk visualisasi data, Sumber kesalahan khusus untuk data yang ditemukan (besar), Contoh analisis data besar dan kesimpulan yang salah, Inferensi dalam konteks data besar, Metode untuk memperbaiki kesalahan data, Big data dan privasi, Kerangka hukum, Kerangka statistik, teknik kontrol pengungkapan, Masalah etika, Pendekatan praktis
    Metoda Pembelajaran

    HYBRID

    Luaran
  • Explore the fundamentals of AI in areas including statistical analytics, data mining, web analytics, and big data analytics.
  • Examine applications of AI in business functions
  • Gain experience with projects and lab work in applying AI technology
  • Jadwal
    2024-02-19 (09:00 - 11:00)
    2024-02-26 (09:00 - 11:00)
    2024-03-25 (09:00 - 11:00)
    2024-04-29 (09:00 - 11:00)
    2024-05-06 (09:00 - 11:00)
    2024-05-13 (09:00 - 11:00)
    2024-05-20 (09:00 - 11:00)
    2024-03-27 (14:00 - 15:00)
    2024-03-20 (14:00 - 15:00)
    2024-04-01 (09:00 - 11:00)
    2024-04-03 (14:00 - 16:00)
    2024-04-08 (09:00 - 11:00)
    2024-04-10 (14:00 - 16:00)
    2024-04-17 (14:00 - 16:00)
    2024-04-24 (14:00 - 16:00)
    2024-05-01 (14:00 - 16:00)
    2024-05-08 (14:00 - 16:00)
    2024-02-07 (14:00 - 15:00)
    2024-02-05 (09:00 - 11:00)
    2024-02-12 (08:30 - 11:00)
    2024-04-15 (09:00 - 11:00)
    2024-04-22 (09:00 - 11:00)
    2024-05-15 (14:00 - 16:00)
    2024-05-22 (14:00 - 16:00)
    2024-02-21 (14:00 - 15:00)
    2024-02-28 (14:00 - 15:00)
    2024-03-04 (09:00 - 11:00)
    2024-03-06 (14:00 - 15:00)
    2024-03-13 (14:00 - 16:00)
    2024-03-18 (09:00 - 11:00)
    Mata Kuliah Prasyarat
  • IF5130 Strategi Dijital
    Pemahaman tentang strategi, manajemen, dan governance dalam sebuah enterprise dalam hal pengelolaan sumber daya informasi/teknologi Informasi

  • Kode IF5092 01
    Lokasi Kampus GA
    Nama Pelaksanaan Penelitian 2
    SKS 3
    Dosen
  • Dr. Masayu Leylia Khodra, S.T, M.T.
  • Nur Ahmadi, S.T., M.Eng., Ph.D.
  • Silabus Mahasiswa melakukan analisis untuk memperoleh metode yang meyakinkan dalam memecahkan masalah penelitian. Target penelitian sesuai dengan target tahap 2 yang tertulis pada proposal
    Metoda Pembelajaran

    REGULER

    Luaran
  • memahami dan menguasai metodologi penelitian, teknik, dan pendekatan ilmiah serta terampil dalam menerapkannya untuk pemecahan masalah di bidang Informatika, khususnya di bidang spesialisasinya.
  • memperbaiki teknik yang ada atau mengembangkan teknik baru dalam proses pemecahan masalah penelitian yang kompleks sehingga dapat menjadi bagian dari khasanah ilmu pengetahuan
  • Jadwal -
    Mata Kuliah Prasyarat
  • IF5091 Pelaksanaan Penelitian 1
    Mahasiswa melakukan analisis untuk memperoleh metode yang menyakinkan dalam memecahkan masalah penelitian. Target penelitian tahap awal tertulis pada proposal (jadwal penelitian)

  • Kode IF5280 01
    Lokasi Kampus GA
    Nama Representasi dan Penalaran Pengetahuan
    SKS 3
    Dosen
  • Dr. Masayu Leylia Khodra, S.T, M.T.
  • Dr. Fariska Zakhralativa Ruskanda, S.T., M.T.
  • Silabus Materi tersebut mencakup pengenalan, representasi berorientasi objek, description logics, ontologi, linked data dan semantic web, answer sets, case-based reasoning, specialized representation, dan representasi pengetahuan dalam aplikasinya.
    Metoda Pembelajaran

    REGULER

    Luaran
  • -
  • -
  • -
  • Jadwal
    2024-02-21 (09:00 - 10:00)
    2024-02-21 (14:00 - 16:00)
    2024-02-15 (09:00 - 10:00)
    2024-02-29 (09:00 - 10:00)
    2024-03-07 (09:00 - 10:00)
    2024-03-14 (09:00 - 10:00)
    2024-03-21 (09:00 - 10:00)
    2024-03-28 (09:00 - 11:00)
    2024-04-04 (09:00 - 10:00)
    2024-04-11 (09:00 - 10:00)
    2024-04-18 (09:00 - 10:00)
    2024-04-25 (09:00 - 10:00)
    2024-05-02 (09:00 - 10:00)
    2024-05-09 (09:00 - 10:00)
    2024-05-16 (09:00 - 10:00)
    2024-05-23 (09:00 - 10:00)
    2024-04-12 (08:00 - 10:00)
    2024-04-19 (08:00 - 10:00)
    2024-04-26 (08:00 - 10:00)
    2024-05-03 (08:00 - 10:00)
    2024-05-10 (08:00 - 10:00)
    2024-05-17 (08:00 - 10:00)
    2024-05-24 (08:00 - 10:00)
    2024-02-16 (08:00 - 10:00)
    2024-03-01 (08:00 - 10:00)
    2024-03-08 (08:00 - 10:00)
    2024-03-15 (08:00 - 10:00)
    2024-03-22 (08:00 - 10:00)
    2024-04-05 (08:00 - 10:00)
    Mata Kuliah Prasyarat
  • IF5180 Inteligensi Buatan Lanjut
    Mata Kuliah Intelejensi buatan lanjut menitik beratkan pada topik-topik lanjutan mata kuliah intelijensia buatan. Diawali dengan pembahasan sekilas tentang IB, dilanjutkan dengan agents, logic, Bayesian, Markov decision networks, temporal reasoning dan juga scheduling. Mata kuliah ini bertujuan agar mahasiswa memahami tentang IB secara menyeluruh

  • Kode IF6093 02
    Lokasi Kampus GA
    Nama Studi Mandiri A
    SKS 2
    Dosen
  • Dr. Ir. Rinaldi, M.T.
  • Silabus Kegiatan studi mandiri mencakup: pemilihan bidang pengetahuan, pendefinisian lingkup masalah, penyusunan materi hasil belajar, perumusan studi kasus, dan diakhiri dengan presentasi lisan. Matakuliah ini ditujukan untuk memberikan kemampuan melaksanakan studi secara mandiri dalam bidang pengetahuan keinformatikaan tertentu di bawah bimbingan, kemampuan menuliskan hasil belajar dan menerapkan pengetahuan yang dipelajarinya untuk menanggapi ataupun menyelesaikan kasus-kasus persoalan sederhana.
    Metoda Pembelajaran

    REGULER

    Luaran
  • Menentukan pilihan pengetahuan yang relevan dengan peran yang diinginkannya dalam berkarier dan berprofesi, serta mendukung bidang kajian yang diinginkan untuk dijadikan bahan kajian dalam mempersiapkan tesis;
  • Menegakkan disiplin di dalam belajar untuk membentuk pengetahuan yang diinginkannya;
  • Memperoleh ('to acquire') dan menguasai pengetahuan yang dipilih tersebut.
  • Jadwal
    2024-02-07 (16:00 - 18:00)
    2024-02-17 (14:00 - 16:00)
    2024-02-21 (16:00 - 18:00)
    2024-02-28 (16:00 - 18:00)
    2024-03-06 (16:00 - 18:00)
    2024-03-13 (16:00 - 18:00)
    2024-03-20 (16:00 - 18:00)
    2024-03-27 (16:00 - 18:00)
    2024-04-03 (16:00 - 18:00)
    2024-04-10 (16:00 - 18:00)
    2024-04-17 (16:00 - 18:00)
    2024-04-24 (16:00 - 18:00)
    2024-05-01 (16:00 - 18:00)
    2024-05-08 (16:00 - 18:00)
    2024-05-15 (16:00 - 18:00)
    2024-05-22 (16:00 - 18:00)

    Kode IF5180 01
    Lokasi Kampus GA
    Nama Inteligensi Buatan Lanjut
    SKS 3
    Dosen
  • Dr. Masayu Leylia Khodra, S.T, M.T.
  • Silabus Mata Kuliah Intelejensi buatan lanjut menitik beratkan pada topik-topik lanjutan mata kuliah intelijensia buatan. Diawali dengan pembahasan sekilas tentang IB, dilanjutkan dengan agents, logic, Bayesian, Markov decision networks, temporal reasoning dan juga scheduling. Mata kuliah ini bertujuan agar mahasiswa memahami tentang IB secara menyeluruh. Penitikberatan kuliah ini akan dilaksanakan pada topik-topik terkair Decision Making, Heuristic Algorithms, Logical Agents, Markov Decision Networks, Temporal Reasoning, dan Scheduling. Disamping itu, pengetahuan atas Propositional Logic, Prolog, Intelligent Agents, Bayesian Networks akan sangat membantu mahasiswa untuk memahami perkuliahan secara menyeluruh.
    Metoda Pembelajaran

    REGULER

    Luaran
  • -
  • -
  • -
  • Jadwal
    2024-02-15 (12:30 - 15:00)
    2024-03-21 (13:00 - 15:00)
    2024-02-28 (15:00 - 16:00)
    2024-02-29 (13:00 - 15:00)
    2024-03-07 (13:00 - 15:00)
    2024-03-13 (15:00 - 16:00)
    2024-03-14 (13:00 - 15:00)
    2024-03-20 (15:00 - 16:00)
    2024-03-27 (13:00 - 15:00)
    2024-04-03 (15:00 - 16:00)
    2024-04-04 (13:00 - 15:00)
    2024-04-10 (15:00 - 16:00)
    2024-04-11 (13:00 - 15:00)
    2024-04-17 (15:00 - 16:00)
    2024-04-18 (13:00 - 15:00)
    2024-05-02 (13:00 - 15:00)
    2024-05-09 (13:00 - 15:00)
    2024-05-16 (13:00 - 15:00)
    2024-05-23 (13:00 - 15:00)
    2024-02-07 (15:00 - 16:00)
    2024-02-21 (15:00 - 16:00)
    2024-03-06 (15:00 - 16:00)
    2024-04-24 (15:00 - 16:00)
    2024-05-01 (15:00 - 16:00)
    2024-05-08 (15:00 - 16:00)
    2024-05-15 (15:00 - 16:00)
    2024-05-22 (15:00 - 16:00)
    2024-02-22 (13:00 - 15:00)
    2024-04-25 (13:00 - 15:00)
    Mata Kuliah Prasyarat
  • IF5100 Pemrograman untuk Data Analitik
    Mata kuliah ini akan menyiapkan mahasiswa dengan kemampuan pemrograman yang dibutuhkan dalam data analitik

  • Kode IF5281 01
    Lokasi Kampus GA
    Nama Deep Learning
    SKS 3
    Dosen
  • Nugraha Priya Utama, S.T, M.A., Ph.D.
  • Silabus Pengantar DL, Neural Network dan DL, Peningkatan Deep Neural Networks, Convolutional Neural Network, Model Sekuens, Penelitian DL, Aplikasi
    Metoda Pembelajaran

    REGULER

    Luaran
  • memahami konsep dasar dari Deep Learning
  • Merancang arsitektur DNN, melatih model, melakukan optimasi dengan mengidentifikasi parameter kunci dari arsitektur, dan membangun aplikasinya
  • Merancang arsitektur CNN, mengaplikasikan untuk task deteksi dan pengenalan, menggunakan transfer learning untuk Vision.
  • Merancang arsitektur RNN, mengaplikasikan untuk NLP.
  • Jadwal
    2024-05-06 (12:45 - 15:00)
    2024-05-13 (12:45 - 15:00)
    2024-05-17 (10:00 - 11:00)
    2024-05-20 (12:45 - 15:00)
    2024-02-07 (10:00 - 12:00)
    2024-02-21 (10:00 - 12:00)
    2024-02-28 (10:00 - 12:00)
    2024-03-04 (12:45 - 15:00)
    2024-03-11 (12:45 - 15:00)
    2024-03-18 (12:45 - 15:00)
    2024-03-25 (12:45 - 15:00)
    2024-04-01 (12:45 - 15:00)
    2024-04-08 (12:45 - 15:00)
    2024-04-15 (12:45 - 15:00)
    2024-04-22 (12:45 - 15:00)
    2024-04-29 (12:45 - 15:00)
    2024-02-16 (10:00 - 11:00)
    2024-02-23 (10:00 - 11:00)
    2024-03-01 (10:00 - 11:00)
    2024-03-08 (10:00 - 11:00)
    2024-03-15 (10:00 - 11:00)
    2024-05-24 (10:00 - 11:00)
    2024-03-22 (10:00 - 11:00)
    2024-03-29 (10:00 - 11:00)
    2024-04-05 (10:00 - 11:00)
    2024-04-12 (10:00 - 11:00)
    2024-04-19 (10:00 - 11:00)
    2024-04-26 (10:00 - 11:00)
    2024-05-03 (10:00 - 11:00)
    2024-05-10 (10:00 - 11:00)
    Mata Kuliah Prasyarat
  • IF6080 Pembelajaran Mesin Probabilistik
    Teori dan konsep dan algoritma pembelajaran mesin, evaluasi hipotesis, dan penerapannya untuk berbagai macam proses pembelajaran

  • Kode IF5132 01
    Lokasi Kampus GA
    Nama Keberlanjutan Sistem Informasi
    SKS 3
    Dosen
  • Prof. Ir. Kridanto Surendro, M.Sc., Ph.D.
  • Silabus Konsep Keberlangsungan, Regulasi, Green in OS, Green by IS, product longevity, Data center Design, Software Optimization, Power Management, Material Recycling
    Metoda Pembelajaran

    REGULER

    Luaran
  • Mahasiswa memahami konsep keberlanjutan TI dengan memahami dampak SI pada pribadi, sosial, teknologi, bisnis dan lingkungan. Mahasiswa mampu menerapkan konsep Green in IS dan Green by IS dalam proses pemanfaatan TI di enterprise pada setiap tahapan mulai dari perencanaan, pengembangan, operasi dan monitor sistem berbasis TI.
  • Jadwal
    2024-02-13 (07:00 - 08:00)
    2024-02-14 (16:00 - 18:00)
    2024-02-20 (07:00 - 08:00)
    2024-02-21 (16:00 - 18:00)
    2024-02-27 (07:00 - 08:00)
    2024-02-28 (16:00 - 18:00)
    2024-03-05 (07:00 - 08:00)
    2024-03-06 (16:00 - 18:00)
    2024-03-12 (07:00 - 08:00)
    2024-03-13 (16:00 - 18:00)
    2024-03-19 (07:00 - 08:00)
    2024-03-20 (16:00 - 18:00)
    2024-03-26 (07:00 - 08:00)
    2024-03-27 (16:00 - 18:00)
    2024-04-02 (07:00 - 08:00)
    2024-04-03 (16:00 - 18:00)
    2024-04-09 (07:00 - 08:00)
    2024-04-10 (16:00 - 18:00)
    2024-04-16 (07:00 - 08:00)
    2024-04-23 (07:00 - 08:00)
    2024-04-30 (07:00 - 08:00)
    2024-02-06 (07:00 - 08:00)
    2024-05-07 (07:00 - 08:00)
    2024-05-14 (07:00 - 08:00)
    2024-05-21 (07:00 - 08:00)
    2024-02-07 (16:00 - 18:00)
    2024-04-17 (16:00 - 18:00)
    2024-04-24 (16:00 - 18:00)
    2024-05-01 (16:00 - 18:00)
    2024-05-08 (16:00 - 18:00)
    2024-05-15 (16:00 - 18:00)
    2024-05-22 (16:00 - 18:00)

    Kode IF6082 01
    Lokasi Kampus GA
    Nama Pemrosesan Bahasa Alami Lanjut
    SKS 2
    Dosen
  • Dr. Eng. Ayu Purwarianti, S.T, M.T.
  • Silabus Kuliah ini berisi tool pemrosesan level leksikal (morphologically analyser, tokenisasi, POS tagger), sintaktikal (parser dependency dan constituent), semantic (dependency dan constituent), pragmatikal (reference resolution) serta tool text mining berupa text categorization (spam filtering, topic clustering, plagiarism detection, sentiment analysis), information extraction (named entity tagger dan relation extraction), text summarization, question answering, dialogue system dan machine translation.
    Metoda Pembelajaran

    HYBRID

    Luaran
  • Mahasiswa mampu menjelaskan berbagai teori mengenai tool pemrosesan bahasa alami
  • Mahasiswa mampu menjelaskan berbagai teori mengenai text mining
  • Mahasiswa mampu merancang arsitektur system text mining
  • Mahasiswa mampu melakukan eksperimen pada aplikasi text mining menggunakan pendekatan statistik
  • Jadwal
    2024-02-05 (10:00 - 12:00)
    2024-02-12 (10:00 - 12:00)
    2024-02-19 (10:00 - 12:00)
    2024-02-26 (10:00 - 12:00)
    2024-05-06 (10:00 - 12:00)
    2024-05-13 (10:00 - 12:00)
    2024-05-20 (10:00 - 12:00)
    2024-03-11 (10:00 - 12:00)
    2024-03-18 (10:00 - 12:00)
    2024-03-25 (10:00 - 12:00)
    2024-04-01 (10:00 - 12:00)
    2024-04-08 (10:00 - 12:00)
    2024-04-15 (10:00 - 12:00)
    2024-04-22 (10:00 - 12:00)
    2024-04-29 (10:00 - 12:00)
    Mata Kuliah Prasyarat
  • IF5180 Inteligensi Buatan Lanjut
    Mata Kuliah Intelejensi buatan lanjut menitik beratkan pada topik-topik lanjutan mata kuliah intelijensia buatan. Diawali dengan pembahasan sekilas tentang IB, dilanjutkan dengan agents, logic, Bayesian, Markov decision networks, temporal reasoning dan juga scheduling. Mata kuliah ini bertujuan agar mahasiswa memahami tentang IB secara menyeluruh

  • Kode IF6093 01
    Lokasi Kampus GA
    Nama Studi Mandiri A
    SKS 2
    Dosen
  • Dr. Judhi Santoso, M.Sc.
  • Silabus Kegiatan studi mandiri mencakup: pemilihan bidang pengetahuan, pendefinisian lingkup masalah, penyusunan materi hasil belajar, perumusan studi kasus, dan diakhiri dengan presentasi lisan. Matakuliah ini ditujukan untuk memberikan kemampuan melaksanakan studi secara mandiri dalam bidang pengetahuan keinformatikaan tertentu di bawah bimbingan, kemampuan menuliskan hasil belajar dan menerapkan pengetahuan yang dipelajarinya untuk menanggapi ataupun menyelesaikan kasus-kasus persoalan sederhana.
    Metoda Pembelajaran

    HYBRID

    Luaran
  • Menentukan pilihan pengetahuan yang relevan dengan peran yang diinginkannya dalam berkarier dan berprofesi, serta mendukung bidang kajian yang diinginkan untuk dijadikan bahan kajian dalam mempersiapkan tesis;
  • Menegakkan disiplin di dalam belajar untuk membentuk pengetahuan yang diinginkannya;
  • Memperoleh ('to acquire') dan menguasai pengetahuan yang dipilih tersebut.
  • Jadwal
    2024-02-08 (13:00 - 15:00)
    2024-02-15 (13:00 - 15:00)
    2024-02-22 (13:00 - 15:00)
    2024-02-29 (13:00 - 15:00)
    2024-03-07 (13:00 - 15:00)
    2024-03-14 (13:00 - 15:00)
    2024-03-21 (13:00 - 15:00)
    2024-03-28 (13:00 - 15:00)
    2024-04-04 (13:00 - 15:00)
    2024-04-11 (13:00 - 15:00)
    2024-04-18 (13:00 - 15:00)
    2024-04-25 (13:00 - 15:00)
    2024-05-02 (13:00 - 15:00)
    2024-05-09 (13:00 - 15:00)
    2024-05-16 (13:00 - 15:00)
    2024-05-23 (13:00 - 15:00)

    Kode IF6094 01
    Lokasi Kampus GA
    Nama Studi Mandiri B
    SKS 3
    Dosen
  • Dr. Nur Ulfa Maulidevi, S.T, M.Sc.
  • Silabus Kegiatan studi mandiri mencakup: pemilihan bidang pengetahuan, pendefinisian lingkup masalah, penyusunan materi hasil belajar, perumusan studi kasus, dan diakhiri dengan presentasi lisan. Selain ditujukan untuk meningkatkan kemampuan seperti yang dinyatakan dalam Studi Mandiri A, matakuliah ini juga ditujukan untuk memberikan kemampuan dasar dalam melakukan penelitian sesuai dengan metodologi.
    Metoda Pembelajaran

    REGULER

    Luaran
  • Menentukan pilihan terhadap arah pencabangan dan pendalaman dari pengetahuan dalam lingkup bidang informatika yang telah dirintis untuk dipelajarinya di acara kuliah IF6093 Studi Mandiri A, khususnya yang relevan dengan peran yang diinginkannya dalam berkarier dan berprofesi, serta mendukung bidang kajian yang diinginkan untuk dijadikan bahan kajian dalam mempersiapkan tesis;
  • Menegakkan disiplin di dalam belajar untuk membentuk pengetahuan yang diinginkannya;
  • Memperoleh ('to acquire') dan menguasai pengetahuan yang dipilih tersebut.
  • Jadwal
    2024-02-16 (07:00 - 09:00)
    2024-02-23 (07:00 - 09:00)
    2024-03-01 (07:00 - 09:00)
    2024-03-08 (07:00 - 09:00)
    2024-03-15 (07:00 - 09:00)
    2024-03-22 (07:00 - 09:00)
    2024-03-28 (11:00 - 13:00)
    2024-04-05 (07:00 - 09:00)
    2024-04-19 (07:00 - 09:00)
    2024-04-26 (07:00 - 09:00)
    2024-05-03 (07:00 - 09:00)
    2024-05-10 (07:00 - 09:00)
    2024-05-17 (07:00 - 09:00)
    2024-05-24 (07:00 - 09:00)

    Kode IF5200 01
    Lokasi Kampus GA
    Nama Proyek Penelitian Terapan
    SKS 3
    Dosen
  • Nugraha Priya Utama, S.T, M.A., Ph.D.
  • Silabus Pada mata kuliah ini, mahasiswa mengerjakan dan mengelola proyek berkelompok untuk menghasilkan sebuah solusi berbasis komputer atas sebuah permasalahan. Kelompok terdiri atas mahasiswa dari opsi yang berbeda beda untuk mendorong kerja sama multi bidang komputasi. Pada mata kuliah ini kemampuan riset mahasiswa dilatih dengan menerapkan metode ilmiah pada setiap tahapan proyek, dimulai dari pemilihan masalah hingga melakukan validasi terhadap solusi yang telah dihasilkan.
    Metoda Pembelajaran

    REGULER

    Luaran
  • Menerapkan metode analisis ilmiah untuk masalah keinformatikaan pada suatu domain.
  • Meneliti solusi untuk masalah keinformatikaan pada suatu domain.
  • Mengkritisi dan mendiskusikan solusi terkini untuk masalah keinformatikaan pada suatu domain.
  • Melakukan eksperimen untuk menguji solusi yang diusulkan.
  • Mendemonstrasikan solusi yang d iusulkan.
  • Meringkas penelitian dalam bentuk makalah ilmiah.
  • Jadwal
    2024-02-06 (13:00 - 15:00)
    2024-02-13 (13:00 - 15:00)
    2024-02-27 (13:00 - 15:00)
    2024-05-01 (13:00 - 14:00)
    2024-05-08 (13:00 - 14:00)
    2024-05-15 (13:00 - 14:00)
    2024-05-22 (13:00 - 14:00)
    2024-02-07 (13:00 - 14:00)
    2024-02-14 (13:00 - 14:00)
    2024-02-20 (13:00 - 15:00)
    2024-02-21 (13:00 - 14:00)
    2024-02-28 (13:00 - 14:00)
    2024-03-05 (13:00 - 15:00)
    2024-03-06 (13:00 - 14:00)
    2024-03-12 (13:00 - 15:00)
    2024-03-13 (13:00 - 14:00)
    2024-03-19 (13:00 - 15:00)
    2024-03-20 (13:00 - 14:00)
    2024-03-26 (13:00 - 15:00)
    2024-03-27 (13:00 - 14:00)
    2024-04-02 (13:00 - 15:00)
    2024-04-03 (13:00 - 14:00)
    2024-04-09 (13:00 - 15:00)
    2024-04-10 (13:00 - 14:00)
    2024-04-16 (13:00 - 15:00)
    2024-04-17 (13:00 - 14:00)
    2024-04-23 (13:00 - 15:00)
    2024-04-24 (13:00 - 14:00)
    2024-04-30 (13:00 - 15:00)
    2024-05-07 (13:00 - 15:00)
    2024-05-14 (13:00 - 15:00)
    2024-05-21 (13:00 - 15:00)

    Kode IF5220 01
    Lokasi Kampus GA
    Nama Kualitas Perangkat Lunak dan Verifikasi Formal
    SKS 3
    Dosen
  • Dr. techn. Muhammad Zuhri Catur Candra, S.T, M.T.
  • Silabus 1. Dasar-dasar pengujian: pengujian sistem dan pengujian perangkat lunak, terminologi terkait pengujian, isu-isu kunci, hubungan antara pengujian dengan aktivitas lain. 2. Tingkat-tingkat pengujian: target pengujian, tujuan pengujian, komponen pengujian, integrasi pengujian, pengujian sistem, acceptance testing. 3. Teknik-teknik pengujian: berdasarkan intuisi dan pengalaman penguji, berdasarkan spesifikasi, berdasarkan kode, berdasarkan kesalahan, berdasarkan penggunaan, berdasarkan sifat dari aplikasi, memilih dan mengombinasikan teknik. 4. Evaluasi terkait pengukuran: evaluasi terhadap program atau sistem yang sedang diuji, evaluasi terhadap pengujian yang dilaksanakan. 5. Proses pengujian: pertimbangan-pertimbangan manajemen, aktivitas pengujian. 6. Dasar-dasar kualitas perangkat lunak: etika dan budaya dalam rekayasa perangkat lunak, nilai dan biaya dari kualitas, model dan karakteristik kualitas, peningkatan kualitas, kebutuhan kualitas perangkat lunak, karakterisasi defect. 7. Proses manajemen kualitas perangkat lunak: penjaminan kualitas perangkat lunak, teknik-teknik manajemen kualitas perangkat lunak, pengukuran kualitas perangkat lunak. 8. Theoretical foundations of model checking. 9. Property languages and their usage. 10. Performing automated verification with a software model checking tool. 11. Java Modeling Language (JML). 12. Formal Semantics of Systems. 13. Predicate Logic for Specification of Java Programs. 14. Translating JML into Dynamic Logic. 15. Verifying Proof Obligations
    Metoda Pembelajaran

    HYBRID

    Luaran
  • Menerapkan dasar-dasar pengujian sistem dan pengujian perangkat lunak
  • Menerapkan beberapa tingkat-tingkat pengujian.
  • Menerapkan dan menganalisis berbagai evaluasi terkait dengan pengujian.
  • Menerapkan proses-proses pengujian
  • Menerapkan dasar-dasar dalam kualitas perangkat lunak.
  • Menerapkan proses-proses terkait manajemen kualitas perangkat lunak
  • Menerapkan proses verifikasi dan validasi
  • Menerapkan verifikasi safety properties
  • Menerapkan verifikasi pernyataan tentang spesifikasi dan program secara formal
  • Jadwal
    2024-03-26 (10:00 - 11:00)
    2024-04-02 (10:00 - 11:00)
    2024-04-09 (10:00 - 11:00)
    2024-04-16 (10:00 - 11:00)
    2024-02-20 (10:00 - 11:00)
    2024-03-05 (10:00 - 11:00)
    2024-03-12 (10:00 - 11:00)
    2024-04-01 (13:00 - 15:00)
    2024-04-23 (10:00 - 11:00)
    2024-04-29 (13:00 - 15:00)
    2024-04-30 (10:00 - 11:00)
    2024-05-06 (13:00 - 15:00)
    2024-05-07 (10:00 - 11:00)
    2024-05-13 (13:00 - 15:00)
    2024-05-14 (10:00 - 11:00)
    2024-05-20 (13:00 - 15:00)
    2024-05-21 (10:00 - 11:00)
    2024-02-06 (10:00 - 11:00)
    2024-02-13 (10:00 - 11:00)
    2024-03-19 (10:00 - 11:00)
    2024-02-27 (10:00 - 11:00)
    2024-02-05 (13:00 - 15:00)
    2024-02-12 (13:00 - 15:00)
    2024-02-19 (13:00 - 15:00)
    2024-02-26 (13:00 - 15:00)
    2024-03-04 (13:00 - 15:00)
    2024-03-11 (13:00 - 15:00)
    2024-03-18 (13:00 - 15:00)
    2024-03-25 (13:00 - 15:00)
    2024-04-08 (13:00 - 15:00)
    2024-04-15 (13:00 - 15:00)
    2024-04-22 (13:00 - 15:00)
    Mata Kuliah Prasyarat
  • IF5120 Konsep Rekayasa Perangkat Lunak dan Penerapannya
    Rekayasa sistem, analisa dan spesifikasi kebutuhan, validasi kebutuhan, konsiderasi praktis, isu-isu kunci dalam perancangan perangkat lunak; arsitektur dan struktur perangkat lunak;analisis dan evaluasi perancangan perangkat lunak; review notasi perancangan perangkat lunak; strategi dan metode analisis dan perancangan perangkat lunak, praktek melakukan analisis dan design untuk beberapa kasus, review SDLC dan software methodology, agile methodology, OOAD, Design principles, Component design, Configuration management, Continous integration, Service oriented Design, Code Inspection and Code Review. Dasar-dasar analisis dan perancangan perangkat lunak; isu-isu kunci dalam perancangan perangkat lunak; arsitektur dan struktur perangkat lunak;analisis dan evaluasi perancangan perangkat lunak; review notasi perancangan perangkat lunak; strategi dan metode analisis dan perancangan perangkat lunak, praktek melakukan analisis dan design untuk beberapa kasus. Isu-isu sosial, legal, dan historis, kode etik dan perilaku professional, perencanaan projek perangkat lunak, manajemen resiko, organisasi projek perangkat lunak, review dan evaluasi, penutupan projek, pengukuran projek perangkat lunak, ekonomi dalam rekayasa.

  • Kode IF5221 01
    Lokasi Kampus GA
    Nama Inovasi Produk Perangkat Lunak
    SKS 3
    Dosen
  • Dr. tech. Wikan Danar Sunindyo, S.T, M.Sc.
  • Silabus 1. Pengantar Inovasi Produk Perangkat Lunak (Praktisi); 2. Identifikasi Topik dan Permasalahan; 3. Identifikasi dan Analisa Kebutuhan Pasar; 4. Identifikasi dan Analisa Kebutuhan Sistem; 5. Requirement Modeling; 6. Development & Quality Plans; 7. Commercialization Plan; 8. Presentasi proposal project; 9. Project work; 10. Presentasi dan demo
    Metoda Pembelajaran

    HYBRID

    Luaran
  • Mahasiswa mampu menerapkan teknik rekayasa perangkat lunak dan teknik penjaminan kualitas perangkat lunak dalam sebuah tim proyek
  • Mampu menghasilkan sebuah produk perangkat lunak terkait dengan model, algoritma atau penelitian di lingkungan IF ITB
  • Jadwal
    2024-02-12 (08:00 - 09:00)
    2024-02-19 (08:00 - 09:00)
    2024-02-26 (08:00 - 09:00)
    2024-03-04 (08:00 - 09:00)
    2024-03-11 (08:00 - 09:00)
    2024-03-18 (08:00 - 09:00)
    2024-03-25 (08:00 - 09:00)
    2024-04-01 (08:00 - 09:00)
    2024-04-08 (08:00 - 09:00)
    2024-04-15 (08:00 - 09:00)
    2024-04-22 (08:00 - 09:00)
    2024-04-29 (08:00 - 09:00)
    2024-05-06 (08:00 - 09:00)
    2024-05-13 (08:00 - 09:00)
    2024-05-20 (08:00 - 09:00)
    2024-02-07 (08:00 - 10:00)
    2024-02-21 (08:00 - 10:00)
    2024-02-28 (08:00 - 10:00)
    2024-03-06 (08:00 - 10:00)
    2024-03-13 (08:00 - 10:00)
    2024-03-20 (08:00 - 10:00)
    2024-03-27 (08:00 - 10:00)
    2024-04-03 (08:00 - 10:00)
    2024-04-10 (08:00 - 10:00)
    2024-04-17 (08:00 - 10:00)
    2024-04-24 (08:00 - 10:00)
    2024-05-01 (08:00 - 10:00)
    2024-05-08 (08:00 - 10:00)
    2024-05-15 (08:00 - 10:00)
    2024-05-22 (08:00 - 10:00)
    2024-02-05 (08:00 - 09:00)
    Mata Kuliah Prasyarat
  • IF5120 Konsep Rekayasa Perangkat Lunak dan Penerapannya
    Rekayasa sistem, analisa dan spesifikasi kebutuhan, validasi kebutuhan, konsiderasi praktis, isu-isu kunci dalam perancangan perangkat lunak; arsitektur dan struktur perangkat lunak;analisis dan evaluasi perancangan perangkat lunak; review notasi perancangan perangkat lunak; strategi dan metode analisis dan perancangan perangkat lunak, praktek melakukan analisis dan design untuk beberapa kasus, review SDLC dan software methodology, agile methodology, OOAD, Design principles, Component design, Configuration management, Continous integration, Service oriented Design, Code Inspection and Code Review. Dasar-dasar analisis dan perancangan perangkat lunak; isu-isu kunci dalam perancangan perangkat lunak; arsitektur dan struktur perangkat lunak;analisis dan evaluasi perancangan perangkat lunak; review notasi perancangan perangkat lunak; strategi dan metode analisis dan perancangan perangkat lunak, praktek melakukan analisis dan design untuk beberapa kasus. Isu-isu sosial, legal, dan historis, kode etik dan perilaku professional, perencanaan projek perangkat lunak, manajemen resiko, organisasi projek perangkat lunak, review dan evaluasi, penutupan projek, pengukuran projek perangkat lunak, ekonomi dalam rekayasa.

  • Kode IF5131 01
    Lokasi Kampus GA
    Nama Pendekatan Sistem
    SKS 2
    Dosen
  • Prof. Dr. Ir. Suhono Harso Supangkat, M.Eng.
  • Silabus Filsafat sistem, Prinsip Dasar Sistem, Sistem Sosikultural, Pengembangan, Metodologi Sistem, Pemikiran Operasional, Pemikiran Disain
    Metoda Pembelajaran

    REGULER

    Luaran
  • Mahasiswa memahami proses penyelesaian masalah dengan pendekatan sistem dalam enterprise dan mampu membuat model berdasarkan pendekatan sistem untuk pengembangan sistem informasi terintegrasi
  • Jadwal
    2024-02-08 (16:00 - 18:00)
    2024-02-15 (16:00 - 18:00)
    2024-02-22 (16:00 - 18:00)
    2024-02-29 (16:00 - 18:00)
    2024-03-07 (16:00 - 18:00)
    2024-03-14 (16:00 - 18:00)
    2024-03-21 (16:00 - 18:00)
    2024-03-28 (16:00 - 18:00)
    2024-04-04 (16:00 - 18:00)
    2024-04-11 (16:00 - 18:00)
    2024-04-18 (16:00 - 18:00)
    2024-04-25 (16:00 - 18:00)
    2024-05-02 (16:00 - 18:00)
    2024-05-09 (16:00 - 18:00)
    2024-05-16 (16:00 - 18:00)
    2024-05-23 (16:00 - 18:00)

    Kode IF5100 01
    Lokasi Kampus GA
    Nama Pemrograman untuk Data Analitik
    SKS 3
    Dosen
  • Dr. techn. Muhammad Zuhri Catur Candra, S.T, M.T.
  • Dr. Agung Dewandaru, S.T., M.Sc.
  • Silabus Mata kuliah ini akan menyiapkan mahasiswa dengan kemampuan pemrograman yang dibutuhkan dalam mengembangkan data analitik, mulai dari bekerja dengan beragam data, penggunaan tools statistik, dan pemodelan berbasis pembelajaran mesin.
    Metoda Pembelajaran

    REGULER

    Luaran
  • menyiapkan data untuk analisis lebih lanjut
  • melakukan EDA (exploratory data analysis) dengan pemrograman
  • memvisualisasikan dataset secara efektif
  • melakukan analisis statistic dasar dengan pemrograman
  • membangun model prediktif berbasis data
  • Jadwal
    2024-02-05 (16:00 - 18:00)
    2024-02-07 (07:00 - 08:00)
    2024-02-12 (16:00 - 18:00)
    2024-02-14 (07:00 - 08:00)
    2024-02-21 (07:00 - 08:00)
    2024-02-28 (07:00 - 08:00)
    2024-03-06 (07:00 - 08:00)
    2024-03-13 (07:00 - 08:00)
    2024-03-20 (07:00 - 08:00)
    2024-03-28 (16:00 - 17:00)
    2024-04-03 (07:00 - 08:00)
    2024-04-10 (07:00 - 08:00)
    2024-04-17 (07:00 - 08:00)
    2024-04-24 (07:00 - 08:00)
    2024-05-01 (07:00 - 08:00)
    2024-05-08 (07:00 - 08:00)
    2024-05-15 (07:00 - 08:00)
    2024-05-22 (07:00 - 08:00)
    2024-02-19 (16:00 - 18:00)
    2024-02-26 (16:00 - 18:00)
    2024-03-04 (16:00 - 18:00)
    2024-03-11 (16:00 - 18:00)
    2024-03-18 (16:00 - 18:00)
    2024-03-26 (08:00 - 09:00)
    2024-04-01 (16:00 - 18:00)
    2024-04-08 (16:00 - 18:00)
    2024-04-15 (16:00 - 18:00)
    2024-04-22 (16:00 - 18:00)
    2024-04-29 (16:00 - 18:00)
    2024-05-06 (16:00 - 18:00)
    2024-05-13 (16:00 - 18:00)
    2024-05-20 (16:00 - 18:00)

    Kode IF5099 02
    Lokasi Kampus GA
    Nama Metodologi Penelitian
    SKS 3
    Dosen
  • Prof. Dr. Ing. Ir. Benhard Sitohang, DEA
  • Silabus Mata kuliah ini adalah persiapan untuk mata kuliah Tesis yang akan ditempuh pada semester berikutnya. Pada mata kuliah ini mahasiswa diberi pembekalan tentang riset dan ragamnya, hubungannya dengan tesis, pelaksanaan tesis, menulis makalah, dan teknik presentasi. Mahasiswa juga mendapatkan pembekalan tentang format tesis, latihan untuk menulis, dan presentasi proposal tesis.
    Metoda Pembelajaran

    REGULER

    Luaran
  • Mahasiswa diharapkan mampu menghasilkan proposal tesis, dan menuliskan sebuah makalah ilmiah
  • Jadwal
    2024-02-08 (16:00 - 18:00)
    2024-02-15 (16:00 - 18:00)
    2024-02-22 (16:00 - 18:00)
    2024-02-29 (16:00 - 18:00)
    2024-03-07 (16:00 - 18:00)
    2024-03-14 (16:00 - 18:00)
    2024-03-21 (16:00 - 18:00)
    2024-03-28 (16:00 - 18:00)
    2024-04-04 (16:00 - 18:00)
    2024-04-11 (16:00 - 18:00)
    2024-04-18 (16:00 - 18:00)
    2024-04-25 (16:00 - 18:00)
    2024-05-02 (16:00 - 18:00)
    2024-05-09 (16:00 - 18:00)
    2024-05-16 (16:00 - 18:00)
    2024-05-23 (16:00 - 18:00)

    Kode IF6048 01
    Lokasi Kampus GA
    Nama Pembelajaran Multimedia
    SKS 2
    Dosen
  • Prof. Yusep Rosmansyah, S.T, M.Sc., Ph.D.
  • Silabus Teknik pembelajaran berbasis teknologi dibahas, mulai dari teori pembelajaran (yang berasal dari bidang ilmu psikologi), berbagai prinsip yang baik dalam menerapkan multimedia untuk slide presentasi, video ajar, web ajar, dan perkembangan terkini teknologi pembelajaran, termasuk simulasi dan virtualisasi.
    Metoda Pembelajaran

    HYBRID

    Luaran
  • Mahasiswa dapat menjelaskan teori pembelajaran
  • Mahasiswa dapat melakukan analisis, desain, pengembangan, implementasi, evaluasi, dan membuat pembelajaran berbasis multimedia ataupun video tutorial.
  • Jadwal
    2024-02-08 (15:00 - 17:00)
    2024-02-15 (15:00 - 17:00)
    2024-02-22 (15:00 - 17:00)
    2024-02-29 (15:00 - 17:00)
    2024-03-07 (15:00 - 17:00)
    2024-03-14 (15:00 - 17:00)
    2024-03-21 (15:00 - 17:00)
    2024-03-28 (08:00 - 17:00)
    2024-04-04 (15:00 - 17:00)
    2024-04-11 (15:00 - 17:00)
    2024-04-18 (15:00 - 17:00)
    2024-04-25 (15:00 - 17:00)
    2024-05-02 (15:00 - 17:00)
    2024-05-09 (15:00 - 17:00)
    2024-05-16 (15:00 - 17:00)
    2024-05-23 (15:00 - 17:00)

    Kode IF5291 01
    Lokasi Kampus GA
    Nama Keamanan Operasi Teknologi Informasi dan Jaringan
    SKS 3
    Dosen
  • Yudistira Dwi Wardhana Asnar, S.T, Ph.D.
  • Silabus -Membahas perlunya keamanan, pendekatan keamanan, prinsip-prinsip keamanan, tipe-tipe serangan -Mengetahui dan memahami mode dan tipe algoritma, serta pengenalan symmetric/asymmetric key cryptography, International Data Encryption Algorithm (IDEA), Differential and Linear Cryptanalysis -Pengenalan digital certificates, Private Key Management, PKIX Model, Public Key Cryptography Standards, XML, PKI dan Keamanan. -Membahas tentang Internet Security Protocols
    Metoda Pembelajaran

    REGULER

    Luaran
  • Describe major components of a corporate IT infrastructure
  • Understand the standards and technologies in networking and security
  • Compare and contrast technologies in networking and security to solve similar problems.
  • Present and defend IT and security recommendations for business solutions.
  • Jadwal
    2024-03-05 (09:00 - 12:00)
    2024-03-18 (09:00 - 11:00)
    2024-03-25 (09:00 - 11:00)
    2024-02-05 (09:00 - 11:00)
    2024-02-12 (09:00 - 11:00)
    2024-02-26 (09:00 - 11:00)
    2024-03-04 (09:00 - 11:00)
    2024-03-11 (09:00 - 11:00)
    2024-04-22 (09:00 - 11:00)
    2024-04-29 (09:00 - 11:00)
    2024-05-06 (09:00 - 11:00)
    2024-05-13 (09:00 - 11:00)
    2024-05-20 (09:00 - 11:00)
    2024-02-21 (15:00 - 16:00)
    2024-02-28 (15:00 - 16:00)
    2024-03-06 (15:00 - 16:00)
    2024-03-13 (15:00 - 16:00)
    2024-03-21 (10:00 - 12:00)
    2024-03-27 (15:00 - 16:00)
    2024-04-03 (15:00 - 16:00)
    2024-04-10 (15:00 - 16:00)
    2024-04-17 (15:00 - 16:00)
    2024-04-24 (15:00 - 16:00)
    2024-05-01 (15:00 - 16:00)
    2024-05-08 (15:00 - 16:00)
    2024-05-15 (15:00 - 16:00)
    2024-05-22 (15:00 - 16:00)
    2024-04-01 (09:00 - 11:00)
    2024-04-08 (09:00 - 11:00)
    2024-04-15 (09:00 - 11:00)
    Mata Kuliah Prasyarat
  • IF5191 Keamanan Data dan Perangkat Lunak
    Mata kuliah ini membahas keamanan baik dalam hal keamanan data maupun keamanan perangkat lunak.

  • Kode IF5271 02
    Lokasi Kampus GA
    Nama Intelijen Bisnis dan Analitik
    SKS 3
    Dosen
  • Dr. Ir. Gusti Ayu Putri Saptawati Soekidjo, M.Comm.
  • Silabus Kuliah ini memberikan berbagai konsep terkait intelijen bisnis dan analitik, yaitu konsep database relasional, database NoSQL key-value store dan document-oriented, datawarehouse, OLAP, data dan stream analytics, serta memberikan keterampilan menggunakan berbagai tools dan teknologi terkait seperti MysQL, Redis, MongoDB, PowerBI, Pentaho, MS SSAS, Azure Stream Analytics, dsb. dan untuk menerapkan konsep dan menggunakan tool dengan tepat dalam berbagai kasus serta mengevaluasinya.
    Metoda Pembelajaran

    REGULER

    Luaran
  • Menjelaskan berbagai konsep terkait database, datawarehouse, data integration, dan data dan stream analytics dalam kaitannya dengan intelijen bisnis dan analitik.
  • Menerapkan konsep database, datawarehouse, data integration, dan data dan stream analytics untuk memenuhi kebutuhan bisnis.
  • Menggunakan berbagai tools dan teknologi dengan database, datawarehouse, data integration, dan data dan stream analytics, seperti MysQL, Redis, MongoDB, PowerBI, Pentaho, MS SSAS, Azure Stream Analytics, dsb. secara tepat dalam pemenuhan kebutuhan bisnis.
  • Mengevaluasi pemanfaatan konsep dan tools database, datawarehouse, data integration, dan data dan stream analytics dalam penyelesaian masalah bisnis.
  • Jadwal
    2024-03-12 (16:30 - 18:10)
    2024-03-19 (16:30 - 18:10)
    2024-03-26 (16:30 - 18:10)
    2024-04-02 (16:30 - 18:10)
    2024-04-09 (16:30 - 18:10)
    2024-04-16 (16:30 - 18:10)
    2024-04-23 (16:30 - 18:10)
    2024-04-30 (16:30 - 18:10)
    2024-05-07 (16:30 - 18:10)
    2024-05-14 (16:30 - 18:10)
    2024-05-21 (16:30 - 18:10)
    2024-02-06 (16:30 - 18:10)
    2024-02-13 (16:30 - 18:10)
    2024-02-20 (16:30 - 18:10)
    2024-02-27 (16:30 - 18:10)
    2024-03-05 (16:30 - 18:10)
    2024-02-08 (07:00 - 08:00)
    2024-02-15 (07:00 - 08:00)
    2024-02-22 (07:00 - 08:00)
    2024-02-29 (07:00 - 08:00)
    2024-03-07 (07:00 - 08:00)
    2024-03-14 (07:00 - 08:00)
    2024-03-21 (07:00 - 08:00)
    2024-03-28 (07:00 - 08:00)
    2024-04-04 (07:00 - 08:00)
    2024-04-11 (07:00 - 08:00)
    2024-04-18 (07:00 - 08:00)
    2024-04-25 (07:00 - 08:00)
    2024-05-02 (07:00 - 08:00)
    2024-05-09 (07:00 - 08:00)
    2024-05-16 (07:00 - 08:00)
    2024-05-23 (07:00 - 08:00)
    Mata Kuliah Prasyarat
  • IF5170 Pemodelan dan Pengelolaan Data
    Kuliah ini menekankan pada data model dan teknologi yang berkembang untuk mengelola berbagai jenis dan karakteristik data. Mahasiswa akan dapat mengembangkan keterampilan untuk menganalisis, mengevaluasi, memodelkan, dan membangun aplikasi berbasis data dengan memperhatikan baik kebutuhan teknis maupun bisnis.

  • IF5171 Pembelajaran Mesin DSAI
    Kuliah ini memperkenalkan kepada mahasiswa yang berasal dari berbagai latar belakang dari sains dan rekayasa yang terkait dengan dasar-dasar pembelajaran mesin dan mempersiapkan mahasiswa untuk dapat melaksanakan penelitian dan pengembangan yang berkaitan dengan teknik-teknik pembelajaran mesin dan aplikasinya. Mahasiswa belajar bagaimana mendesain, mengimplementasikan, dan mengevaluasi berbagai sistem intelijen yang memanfaatkan model-model yang dipelajari dari data.

  • Kode IF5270 01
    Lokasi Kampus GA
    Nama Sistem Big Data
    SKS 3
    Dosen
  • Dr. techn. Saiful Akbar, S.T, M.T.
  • Silabus Pada kuliah ini dibahas konsep-konsep yang berkaitan dengan sistem big data, yaitu stream processing (velocity), data stream management system, database NoSQL dan in memory database, stack technology pada lingkungan big data processing (isu volume), tantangan terkait perbedaan format data (variety) dan kualitas data (veracity), serta konsep yang terkait bagaimana menghasilkan value melalui analytics dan visualization. Di kuliah ini juga mahasiswa akan belajar untuk mendesain, mengimplementasikan, dan mengevaluasi sistem big data melalui tugas proyek.
    Metoda Pembelajaran

    REGULER

    Luaran
  • Menjelaskan persoalan, tantangan dan solusi dalam pemrosesan big data berfokus pada isu-isu volume, velocity, variety, veracity.
  • Menggunakan teknologi big data yang dipilih, termasuk teknologi untuk stream processing, data stream management system, NoSQL dan in memory database, dan stack technology untuk pemrosesan big data.
  • Menghasilkan insight dari big data dan menangani isu volume, velocity, variety dan veracity, menggunakan teknologi big data
  • Mendesain, mengimplementasikan, dan mengevaluasi sistem big data yang sesuai dengan kebutuhan pengambilan keputusan dengan memanfaatkan konsep dan teknologi yang tepat.
  • Jadwal
    2024-03-22 (16:00 - 17:00)
    2024-03-05 (10:00 - 12:00)
    2024-02-07 (10:00 - 11:00)
    2024-02-21 (10:00 - 11:00)
    2024-02-28 (10:00 - 11:00)
    2024-03-05 (11:40 - 12:30)
    2024-03-13 (10:00 - 11:00)
    2024-03-20 (10:00 - 11:00)
    2024-04-03 (10:00 - 11:00)
    2024-04-10 (10:00 - 11:00)
    2024-04-17 (10:00 - 11:00)
    2024-04-24 (10:00 - 11:00)
    2024-05-01 (10:00 - 11:00)
    2024-05-08 (10:00 - 11:00)
    2024-05-15 (10:00 - 11:00)
    2024-05-22 (10:00 - 11:00)
    2024-02-13 (10:00 - 12:00)
    2024-02-27 (10:00 - 12:00)
    2024-03-19 (10:00 - 12:00)
    2024-03-26 (10:00 - 12:00)
    2024-04-02 (10:00 - 12:00)
    2024-04-09 (10:00 - 12:00)
    2024-04-16 (10:00 - 12:00)
    2024-04-23 (10:00 - 12:00)
    2024-04-30 (10:00 - 12:00)
    2024-05-07 (10:00 - 12:00)
    2024-02-06 (10:00 - 12:00)
    2024-05-14 (10:00 - 12:00)
    2024-05-21 (10:00 - 12:00)
    Mata Kuliah Prasyarat
  • IF5170 Pemodelan dan Pengelolaan Data
    Kuliah ini menekankan pada data model dan teknologi yang berkembang untuk mengelola berbagai jenis dan karakteristik data. Mahasiswa akan dapat mengembangkan keterampilan untuk menganalisis, mengevaluasi, memodelkan, dan membangun aplikasi berbasis data dengan memperhatikan baik kebutuhan teknis maupun bisnis.

  • Kode IF5142 01
    Lokasi Kampus GA
    Nama Nilai & Resiko Teknologi Informasi
    SKS 2
    Dosen
  • Dr. Ir. Dimitri Mahayana, M.Eng.
  • Silabus Nilai Teknologi Informasi (TI), Model Nilai TI, Model Nilai TI berdasarkan RBV, Validasi Nilai TI, Dynamic PAV, Analisis Cause-Effect, Diagram Fishbone, Forward Analysis
    Metoda Pembelajaran

    HYBRID

    Luaran
  • Mahasiswa memahami nilai-nilai teknologi informasi
  • Mahasiswa memahami risiko teknologi informasi
  • Jadwal
    2024-05-20 (13:00 - 15:00)
    2024-04-29 (13:00 - 15:00)
    2024-05-06 (13:00 - 15:00)
    2024-05-13 (13:00 - 15:00)
    2024-02-06 (15:00 - 17:00)
    2024-02-13 (15:00 - 17:00)
    2024-02-19 (13:00 - 15:00)
    2024-02-26 (13:00 - 15:00)
    2024-03-05 (15:00 - 17:00)
    2024-03-11 (13:00 - 15:00)
    2024-03-18 (13:00 - 15:00)
    2024-03-25 (13:00 - 15:00)
    2024-04-01 (13:00 - 15:00)
    2024-04-08 (13:00 - 15:00)
    2024-04-15 (13:00 - 15:00)
    2024-04-22 (13:00 - 15:00)

    Kode IF5242 01
    Lokasi Kampus GA
    Nama Jaringan Informasi & Sosial
    SKS 2
    Dosen
  • Dr. Yoanes Bandung, S.T, M.T.
  • Silabus Pengantar jaringan informasi dan sosial, pemodelan, dan analisisnya
    Metoda Pembelajaran

    HYBRID

    Luaran
  • Menjelaskan berbagai jenis jaringan informasi dan sosial dan karakteristiknya
  • Memodelkan jaringan informasi dan sosial dalam bentuk graph
  • Menganalisis graph properties untuk melihat karakteristik dari jaringan yang dimodelkan
  • Jadwal
    2024-02-06 (10:00 - 12:00)
    2024-02-13 (10:00 - 12:00)
    2024-02-20 (10:00 - 12:00)
    2024-02-27 (10:00 - 12:00)
    2024-03-05 (10:00 - 12:00)
    2024-03-12 (10:00 - 12:00)
    2024-03-19 (10:00 - 12:00)
    2024-03-26 (10:00 - 12:00)
    2024-04-02 (10:00 - 12:00)
    2024-04-09 (10:00 - 12:00)
    2024-04-16 (10:00 - 12:00)
    2024-04-23 (10:00 - 12:00)
    2024-04-30 (10:00 - 12:00)
    2024-05-07 (10:00 - 12:00)
    2024-05-14 (10:00 - 12:00)
    2024-05-21 (10:00 - 12:00)

    Kode IF5243 01
    Lokasi Kampus GA
    Nama Manajemen Pengembangan Aplikasi
    SKS 2
    Dosen
  • Dr. Ir. Arry Akhmad Arman, M.T.
  • Silabus Pengenalan Manajemen Pengembangan Aplikasi, Dasar-dasar Pengembangan Aplikasi, Spesifikasi Kebutuhan Aplikasi, Pemrograman Berbasis Obyek (Dasar-dasar dan diagram obyek), manajemen proyek pengembangan aplikasi (dasar-dasar, pengembangan aplikasi, kualitas dan pengujian), masalah dan tantangan manajemennya pengembangan aplikasi.
    Metoda Pembelajaran

    HYBRID

    Luaran
  • Menjelaskan kebutuhan pengembangan, penggelaran, dan pemeliharaan aplikasi
  • Merancang dan mengelola kebutuhan perangkat keras dan lunak dalam pengembangan aplikasi
  • Jadwal
    2024-05-10 (13:00 - 15:00)
    2024-05-17 (13:00 - 15:00)
    2024-05-24 (13:00 - 15:00)
    2024-02-09 (13:00 - 15:00)
    2024-02-16 (13:00 - 15:00)
    2024-02-23 (13:00 - 15:00)
    2024-03-01 (13:00 - 15:00)
    2024-03-08 (13:00 - 15:00)
    2024-03-15 (13:00 - 15:00)
    2024-03-22 (13:00 - 15:00)
    2024-03-29 (13:00 - 15:00)
    2024-04-05 (13:00 - 15:00)
    2024-04-12 (13:00 - 15:00)
    2024-04-19 (13:00 - 15:00)
    2024-04-26 (13:00 - 15:00)
    2024-05-03 (13:00 - 15:00)
    Mata Kuliah Prasyarat
  • IF5100 Pemrograman untuk Data Analitik
    Mata kuliah ini akan menyiapkan mahasiswa dengan kemampuan pemrograman yang dibutuhkan dalam data analitik

  • Kode IF5130 01
    Lokasi Kampus GA
    Nama Strategi Dijital
    SKS 2
    Dosen
  • Dr. Ir. Arry Akhmad Arman, M.T.
  • Silabus Berfikir strategis, prediksi arah perkembangan TI, adopsi teknologi informasi, manajemen perubahan dan pengembangan kebijakan, Manajemen & Governance, IT Governance Model, Maturity & Capability Maturity Models
    Metoda Pembelajaran

    REGULER

    Luaran
  • Mahasiswa memahami strategi pengembangan dan pengelolaan sistem dan teknologi informasi dalam sebuah enterprise dan mampu menerapkannya dalam lingkungan enterprise
  • Jadwal
    2024-02-10 (07:00 - 09:00)
    2024-02-17 (07:00 - 09:00)
    2024-02-24 (07:00 - 09:00)
    2024-03-16 (07:00 - 09:00)
    2024-03-19 (07:00 - 09:00)
    2024-03-20 (07:00 - 09:00)
    2024-03-23 (07:00 - 09:00)
    2024-03-30 (07:00 - 09:00)
    2024-04-06 (07:00 - 09:00)
    2024-04-13 (07:00 - 09:00)
    2024-04-20 (07:00 - 09:00)
    2024-04-27 (07:00 - 09:00)
    2024-05-04 (07:00 - 09:00)
    2024-05-11 (07:00 - 09:00)
    2024-05-18 (07:00 - 09:00)
    2024-05-25 (07:00 - 09:00)

    Kode IF5160 01
    Lokasi Kampus GA
    Nama Komputasi dan Arsitektur Cloud dan Utility
    SKS 3
    Dosen
  • Achmad Imam Kistijantoro, S.T, M.Sc., Ph.D.
  • Silabus 1. Revolusi dari sistem tersebar tradisional ke komputasi cloud 2. Konsep, model, dan arsitektur fundamental di komputasi cloud 3. Cloud-enabling technologies 4. Mekanisme komputasi cloud 5. Arsitektur lanjut komputasi cloud
    Metoda Pembelajaran

    HYBRID

    Luaran
  • Mahasiswa mampu memahami dan mengevaluasi berbagai konsep, model, arsitektur, teknologi, dan mekanisme terkait komputasi cloud.
  • Mahasiswa mampu mendesain dan merekayasa sebuah arsitektur sistem komputasi yang berbasis cloud.
  • Jadwal
    2024-03-21 (08:00 - 10:00)
    2024-03-28 (08:00 - 10:00)
    2024-04-18 (08:00 - 10:00)
    2024-04-25 (08:00 - 10:00)
    2024-05-02 (08:00 - 10:00)
    2024-05-09 (08:00 - 10:00)
    2024-05-16 (08:00 - 10:00)
    2024-05-23 (08:00 - 10:00)
    2024-02-16 (08:00 - 09:00)
    2024-02-15 (08:00 - 10:00)
    2024-02-22 (08:00 - 10:00)
    2024-02-29 (08:00 - 10:00)
    2024-03-07 (08:00 - 10:00)
    2024-03-14 (08:00 - 10:00)
    2024-04-04 (08:00 - 10:00)
    2024-04-11 (08:00 - 10:00)
    2024-02-23 (08:00 - 09:00)
    2024-03-01 (08:00 - 09:00)
    2024-03-08 (08:00 - 09:00)
    2024-03-15 (08:00 - 09:00)
    2024-03-22 (08:00 - 09:00)
    2024-03-29 (08:00 - 09:00)
    2024-04-05 (08:00 - 09:00)
    2024-04-12 (08:00 - 09:00)
    2024-04-19 (08:00 - 09:00)
    2024-04-26 (08:00 - 09:00)
    2024-05-03 (08:00 - 09:00)
    2024-05-10 (08:00 - 09:00)
    2024-05-17 (08:00 - 09:00)
    2024-05-24 (08:00 - 09:00)

    Kode IF6091 01
    Lokasi Kampus GA
    Nama Kerja Praktek Industri
    SKS 2
    Dosen
  • Dr. Yusuf Kurniawan, S.T, M.T.
  • Silabus Pada mata kuliah ini, mahasiswa mendemonstrasikan kemampuan bekerja pada sebuah perusahaan, sebagai anggota tim untuk menyelesaikan pekerjaan yang di-assign. Pekerjaan yang dilakukan harus relevan dengan jalur pilihan mahasiswa.
    Metoda Pembelajaran

    REGULER

    Luaran
  • Mahasiswa dapat mempraktekkan pengetahuan serta ketrampilannya dalam dunia nyata, khususnya dalam bidang informatika
  • Mahasiswa dapat melihat, mengalami sendiri dan/ atau melaksanakan praktek-praktek keinformatikaan yang ada di masyarakat, termasuk untuk mengenal cara kerja pada dunia nyata
  • Mahasiswa memiliki dan dapat menunjukkan sikap kerja yang professional dan efektif.
  • Mahasiswa dapat mempresentasikan kegiatan kerja praktek dalam sebuah seminar dan berkomunikasi secara efektif.
  • Mahasiswa dapat mengambil lesson learn untuk terjun ke dunia kerja.
  • Jadwal -

    Kode IF5091 01
    Lokasi Kampus GA
    Nama Pelaksanaan Penelitian 1
    SKS 3
    Dosen
  • Dr. Masayu Leylia Khodra, S.T, M.T.
  • Nur Ahmadi, S.T., M.Eng., Ph.D.
  • Silabus Mahasiswa melakukan analisis untuk memperoleh metode yang meyakinkan dalam memecahkan masalah penelitian. Target penelitian sesuai dengan target tahap 1 yang tertulis pada proposal
    Metoda Pembelajaran

    REGULER

    Luaran
  • memahami dan menguasai metodologi penelitian, teknik, dan pendekatan ilmiah serta terampil dalam menerapkannya untuk pemecahan masalah di bidang Informatika, khususnya di bidang spesialisasinya.
  • memperbaiki teknik yang ada atau mengembangkan teknik baru dalam proses pemecahan masalah penelitian yang kompleks sehingga dapat menjadi bagian dari khasanah ilmu pengetahuan
  • Jadwal -
    Mata Kuliah Prasyarat
  • IF5099 Metodologi Penelitian
    Tentang penelitian dan hubungannya dengan tesis, menulis makalah, presentasi proposal tesis


  • Kembali