bcg
Analisis dan Visualisasi Big Data
Program Studi Magister Instrumentasi dan Kontrol
Fakultas Fakultas Teknologi Industri (FTI)
Kode Mata kuliah IK5111
Nama Matakuliah Analisis dan Visualisasi Big Data
SKS 3
Nama Dosen Pengampu

Ir. Endra Joelianto, Ph.D.

Ketentuan Peserta
  • Memiliki dasar pemahaman statistika
  • Memiliki dasar pemahaman pemrograman
Desripsi
  • Analitik data besar: Teknologi, kebijakan, metode analitik Data besar dan kecerdasan yang dapat ditindaklanjuti;
  • Teknik optimasi dan visualisasi: Algoritma Efisien Model Fitting dan Regularisasi Pembelajaran Bertarget;
  • Metode Ensemble Menyelam dengan teknologi: Pembelajaran mesin, pemrograman, penyiapan data, teknologi data besar dan aplikasi Inovasi yang mengganggu;
  • Menciptakan peluang baru;
  • Menyaring nilai dari analitik:
  • Mengembangkan peta jalan strategi, implikasi privasi, jebakan dan mitos;
  • Manajemen perubahan: Peran analitik data, pembelajaran mesin, dan aplikasinya; Contoh dan kasus aplikasi
Pencapaian Pembelajaran
  • Menemukan bagaimana data besar dan analitik membantu akselerasi inovasi
  • Menemukan bagaimana data besar dan analitik bisa mencapai keberlanjutan dan kompetitif yang maksimal
  • Menelurkan ide-ide terkini dan teknik dalam data besar
  • Memahami machine learning dan analitik
  • Membangun kultur terpicu data di rekayasa
  • Membangun sistem instrumentasi dan kontrol terpicu data Membangun visualisasi terkini berbasis data besar
Jadwal Perkuliahan

Minggu dan konten

  1. a. Pengantar Analitik data besar: teknologi, kebijakan; b. Pengantar Analitik data besar: metode analitik Data besar dan kecerdasan yang dapat ditindaklanjuti
  2. a. Algoritma Efisien Model Fitting; b. Regularisasi Pembelajaran Bertarget
  3. a. Pengantar Visualisasi; b. Teknik Visualisasi
  4. a. Data, Information, Knowledge, and Wisdom 1; b. Data, Information, Knowledge, and Wisdom 2
  5. a. Metode pembelajaran mesin 1; b. Metode pembelajaran mesin 2
  6. a. Penyiapan Data 1; b. Penyiapan Data 2
  7. a. Pemrograman 1; b. Pemrograman 2
  8. a. Workshop on Big Data Analytics and Visualization (nasional); b. Ujian Tengah Semester (UTS)
  9. a. Teknologi Data Besar 1; b. Teknologi Data besar 2
  10. a. Aplikasi Inovasi yang mengganggu 1; b. Aplikasi Inovasi yang mengganggu 2
  11. a. Menyaring nilai dari analitik 1; b. Menyaring nilai dari analitik 2
  12. a. Menciptakan peluang baru 1; b. Menciptakan peluang baru 2
  13. a. Mengembangkan peta jalan strategi, implikasi privasi; b. Mengembangkan peta jalan jebakan dan mitos
  14. a. Manajemen perubahan: Peran analitik data, pembelajaran mesin; b. Manajemen perubahan: aplikasinya
  15. a. Presentasi tugas 15; b. Presentasi tugas
  16. a. Diskusi tugas; b. Ujian Akhir Semester (UAS)
Metode Pembelajaran daring